機械学習工学研究会（MLSE）キックオフシンポジウム #mlse_kickoff
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田口善弘＠発言は私の個人としての見解であり中央大学やその機関の意見を代表するものではありません
@Yh_Taguchi
#mlse_kickoff 工藤「なるべくAIという言葉を使わないでくれと主宰者に言われている」（笑）
2018-05-17 14:20:17
Makoto Koike
@ike_jpn
"機械学習は今までのソフトウェア工学の手法が適用できない場面が多々あるよ！" 確かに、製造業のソフトウェア開発なんかは基本ウォーターフォールが当たり前の世界だし。今後、機械学習の活用を広げるためには重要。#mlse_kickoff
2018-05-17 14:21:38
シンカイクサウオ
@Swall0wTech
自社プロダクトの場合，運用設計とか考えられて機械学習プロダクト作られてると思うんだけど，これは委託の場合起こるの？ #mlse_kickoff
2018-05-17 14:29:08
もっちぃ
@tanimocchi
確率的振舞いで必ずしも正しい結果を返すわけではないのでツライ。それ、制御工学での古くからある課題や！課題としての新規性はないよー。 #mlse_kickoff
2018-05-17 14:29:17
hurutoriya
@hurutoriya
スライド、発表中にカシャカシャ撮影する人、せめて無音カメラアプリ入れてほしい。 できればご司会の方、資料は公開されるので撮影はご控えくださいとアナウンスしてくださると嬉しいです #mlse_kickoff
2018-05-17 14:34:39
機械学習工学研究会（MLSE）
@mlse_jssst
@hurutoriya 当日お答えできずすみません。当日は会場にプレスの方も入っておられまして、そうした取材も含めて撮影は全て許可する、との方針を事前に固めておりました。お耳障りだったかもしれませんが、どうぞご容赦下さい。 #mlse_kickoff
2018-05-18 08:13:33
id
@ido_kara_deru
MLはイテレーション開発だからウォーターフォールと違うっていうけど、アジャイルなら良いってこと？ #mlse_kickoff
2018-05-17 14:35:36
田口善弘＠発言は私の個人としての見解であり中央大学やその機関の意見を代表するものではありません
@Yh_Taguchi
#mlse_kickoff 「データ解析請け負って成功したが、実は発注側に実用化の予定が無かった（実はただの実力テストだった）。」これは笑う。
2018-05-17 14:36:03
もっちぃ
@tanimocchi
精度って平均でしかないからなー。それのみを指標とするのは、統計学の教えるところに反しているんよね。 #mlse_kickoff
2018-05-17 14:39:34
TATSUNO Yasuhiro
@exoego
#mlse_kickoff 何となく認識技術を試してみたいだけで、具体的な応用を考えてないお客さま多すぎ問題。
2018-05-17 14:40:06
NaOHaq(苛性ソーダ)
@NaOHaq
これも機械学習に限らず数理工学一般で頻出する問題で、「数学だけでは解けない」んじゃなくて、数理モデルで拾いきれてない要素があってそこが実はsignificantだったって話でしょ #mlse_kickoff
2018-05-17 14:41:44