- kasajimajima
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よりしろう
@yori_shirou
「Excelで、2月→28日みたいに月を入力すると自動的に日数が出るようにするにはどうすればいいの?」と上司のおっさんに聞かれたので、画像の11次関数(m=月)を教えてあげた。皆さんもご利用ください pic.twitter.com/hYAfBGyedd
2018-10-20 20:39:33
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みんなの反応
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過剰適合
過剰適合(かじょうてきごう、英: Overfitting)とは、統計学や機械学習において、訓練データに対して学習されているが、未知データ(テストデータ)に対しては適合できていない、汎化できていない状態を指す。汎化能力の不足に起因する。 その原因の一つとして、統計モデルへの適合の媒介変数が多すぎる等、訓練データの個数に比べて、モデルが複雑で自由度が高すぎることがある。不合理で誤ったモデルは、入手可能なデータに比較して複雑すぎる場合、完全に適合することがある。 機械学習の分野では過学習とも呼ばれる。過剰適合の
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カネヲクレタノム
@kameokuretanomu
マジだったRT twitter.com/yori_shirou/st… pic.twitter.com/qnnhqC1wmf
2018-10-21 18:36:22
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かつてにゃんただったもの
@Nyan_Tezza
すげえな…どうやって編み出すんだろう… これ、13月以降も日数が出るんかな(ΦωΦ) twitter.com/yori_shirou/st…
2018-10-21 09:40:25
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丸め誤差とは - IT用語辞典 Weblio辞書
丸め誤差とは?IT用語辞典。 読み方:まるめごさ【英】rounding error, round-off error丸め誤差とは、数値の計算処理の都合上、ある程度で値を省略することにより、計算結果に現れてくる誤差のことである。丸め...
どういうこと?
水辺の人
@mizubenohito
@yori_shirou 確かにデータ個数が12だと11次多項式で誤差ゼロで回帰できる…。 各係数が分数なのは手動で連立方程式を解いたからですか? それとも計算機で出した少数を分数に直しました?
2018-10-21 20:09:41
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回帰分析
回帰(かいき、英: regression)とは、統計学において、Y が連続値の時にデータに Y = f(X) というモデル(「定量的な関係の構造」)を当てはめる事。別の言い方では、連続尺度の従属変数(目的変数)Y と独立変数(説明変数)X の間にモデルを当てはめること。X が1次元ならば単回帰、X が2次元以上ならば重回帰と言う。Y が離散の場合は分類と言う。 回帰分析(かいきぶんせき、英: regression analysis)とは、回帰により分析する事。 回帰で使われる、最も基本的なモデルは Y =
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よりしろう
@yori_shirou
@mizubenohito プログラムを作り計算させました。最初は小数で計算させてましたが、後で整数2つによる正確な分数計算に改良しました。
2018-10-21 20:28:07