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M.小林
@oigawa2
＃1日1地図 No.70 尼崎廃線地図 完全に自分の趣味です笑 廃線巡りは気が向いたらやる程度だけど昔の地図や航空写真を見たらまず確認してしまう。 pic.twitter.com/SKVziWrrma
2019-08-23 22:52:20
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M.小林
@oigawa2
＃1日1地図 No.71 和歌山市内歩道上延長庇地図 和歌山市内の特徴的な景観である施設の歩道上の屋根。近年明らかに減少傾向のこの庇の立地および変化を図化しました。図化機はおろか実体視鏡すら用いない気合の肉眼実体視による判読ですので正確性は微妙です。 2枚目以降は各年単独 ＃地図で見る和歌山 pic.twitter.com/iWO69xOkhk
2019-08-24 23:41:22
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きょんきょん
@Kyonkyon_senkyo
昨日の埼玉県知事選のデータです。 青が大野さんの勝利した自治体、 赤が青島さんの勝利した自治体となります。 さいたま市、川口市を始めとする都市部を含め、幅広く支持を集めた大野元裕氏が勝利を収めました。 pic.twitter.com/GpsmzzoHps
2019-08-26 08:10:11
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きょんきょん
@Kyonkyon_senkyo
埼玉県知事選の得票率差マップです。 青が濃いほど大野さんがリード、 赤が濃いほど青島さんがリードしたことになります。 青島さんが大きくリードしたのは県東部に偏っており、大野さんは地元の川口市や枝野幸男氏の地盤は勿論、全県的に支持を広げることで勝利したと言えそうです。 pic.twitter.com/m6HG48g3GM
2019-08-26 08:20:12
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
【在留外国人の割合】 ありそうで意外とすぐには見つからなかったので作ってみた。太平洋ベルトを中心に高くなっている。東名阪のほか、北関東、鈴鹿山麓などに集まっている。東京・大阪では都心からおおよそ20～30kmの地帯で低くなり、それより外ではまた高くなるという傾向がある。 #地図で見る日本 pic.twitter.com/0G9XZXQTzW
2019-08-26 18:20:40
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
①北海道：ニセコ町、占冠村（トマム）などリゾート地 ②東北：全体的に低い（特に日本海側） ③中部：リゾート地 ④中四国：東広島市（広島大学），四国は低め pic.twitter.com/GZUdg4iqyT
2019-08-26 19:01:27
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
九州：別府（立命館アジア太平洋大学） 島嶼部：恩納村 pic.twitter.com/Ik6VgR16HB
2019-08-26 19:21:22
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
レイアウトマネージャーで地方ごとの地図も作った。これで地図づくりがはかどる。 pic.twitter.com/NSP4jeLIdi
2019-08-26 19:32:04
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
【国籍別在留外国人の割合】 これは面白い地図ができた！国ごとに全然傾向が違う。 ①中国（約108万人）：全体的に多い ②韓国（約71万人）：関西、北九州、山形に集中 ③フィリピン人（約32万人）：大都市圏より地方に多い ④ベトナム（約31万人）：西日本に多い #地図で見る日本 pic.twitter.com/1OxAJ6HOUM
2019-08-26 20:56:40
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
5～8位 ⑤ブラジル（約21万人）：東海地方、伊那 ⑥ネパール（約12万人）：圧倒的占冠村 ⑦台湾（約8万6000人）：南富良野町 ⑧アメリカ（約8万4000人）：道北、高知県東部、宮崎県西部 これはどちらかというと中国・韓国人が相対的に少ない地域と言ったほうがいいかもしれない pic.twitter.com/t0a30TJyZ0
2019-08-26 21:17:58
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
在留外国人のうち中国人の割合が40％を超えるエリア 70％を超えるものにはラベルを表示。基本的に人口が少ない地域が多く、大都市圏では相対的に中国人の割合は低い。 pic.twitter.com/BExUBJkNwP
2019-08-26 21:35:08
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
韓国人の割合が高い地域を拡大。30%を超える地域にラベルを表示。圧倒的に関西に多い。山形県戸沢村では1980年代に国際結婚を推進する政策が行われ、その結果山形県内での韓国人割合が高くなった。が、現在は戸沢村外のほうが高い様子。そのほか北九州・下関も高い。 pic.twitter.com/DetomWHRVZ
2019-08-26 21:43:42
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
フィリピン人の割合が高いのは、秋田・青森・岩手県境付近、九州中部あたり。ただこれは人口が少ないところが目立っているだけで、実際は絶対数で見ると関東に4割以上が居住している。 pic.twitter.com/lbupVUNabd
2019-08-26 21:52:55
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
ベトナム人についても同様。が、同じく人口が少ない地域でも場所によって割合が高い国籍は違うので、一応傾向はあるんだろうなぁ。（画像は前ツイのフィリピン人割合が高かった地域） pic.twitter.com/mnkIpEknpt
2019-08-26 21:56:05
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
ブラジル人。これは傾向が明瞭で嬉しい。ご指摘の通り自動車工場でしょうね。そのほか北関東にもちらほらと。出雲で多いのは村田製作所が要因らしい。 twitter.com/MamBO666_888/s… pic.twitter.com/PK8AyIltop
2019-08-26 22:03:31
MamBO@望みを捨てぬものだけに道は開ける
@MamBO666_888
愛知と静岡のはトヨタとスズキの自動車工場とその下請けに勤めるブラジル人です。1990年に出入国管理法の在留資格が見直され、バブル期の輸出産業の人手を補うためブラジルから出稼ぎ労働者を自民議員が大勢連れてきました。群馬にも同じブラジリアンタウンがあるらしいです。 twitter.com/Naga_Kyoto/sta…
2019-08-26 21:31:48
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
ネパール人。圧倒的占冠村とか書いてたけど南富良野町でした…。インド料理店はネパール人がやっているとはよく言われるけど、小郡はネパールカレーの店が多いらしい。 こんな記事も→「ネパール女性に働く場を」 福岡・小郡市のパンディ・バスさん 母国で水牛革製品作り nishinippon.co.jp/item/n/504363/ pic.twitter.com/MzJWMC4hyk
2019-08-26 22:11:44
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
台湾人。占冠村で多いのは台湾人でした（最初のツイートでネパール人と混同してた）。そのほかはまあ人口トリック…？ pic.twitter.com/koASMuFXCa
2019-08-26 22:15:18
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ぼちぼちGIS
@gambaroGIS
◆GISクイズ 第35回◆ ある山岳を中心とした範囲で、GISでDEMから等高線を生成しました。この山は何でしょうか？等高線間隔は5m、縮尺は1/25000。 #GISクイズ #SuperMap pic.twitter.com/hfiV05ZYMJ
2019-08-26 22:19:41
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
唯一欧米から上位8位にランクインしているアメリカ人。やっぱり沖縄で多い。道東とか宮崎で多いのはなぜ？ pic.twitter.com/TKZtJgeYKV
2019-08-26 22:20:59
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
【国籍別在留外国人の割合】 gifアニメにしてみました。並べて見てみると傾向の違いがよく分かります。データは2017年6月のもの。 #地図で見る日本 pic.twitter.com/tnxJnUPei0
2019-08-26 22:55:05
永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
【住宅の建て方別世帯割合MAP】 大阪に引き続き、東京でも住宅の地図を作ってみた。共同住宅→長屋建→一戸建の順に同心円状に広がっている点は大阪と同じ。しかし、東京のほうが長屋建の割合が低い。 #地図で見る東京 pic.twitter.com/O1mcXTKdEz
2019-08-27 14:37:38
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
参考：①世帯密度、②市町村地図 共同住宅の割合はおおよそ世帯密度と対応しているが、南大沢のあたりは世帯密度のわりに共同住宅割合が高い？ pic.twitter.com/3lkpRa0xJC
2019-08-27 14:59:07
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
【大阪市への通勤率（区ごと）】 以前大阪市全体の通勤圏地図を作ったので、今度は区ごとに作ってみました。 ①中央区：広範囲 ②北区：北摂から ③天王寺区：奈良から ④城東区：北河内から #地図で見る大阪 pic.twitter.com/D9z47c2ID6
2019-08-27 16:06:20
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
大阪市全体への通勤率。階級区分は前ツイの地図と同じです。 #地図で見る大阪 pic.twitter.com/tKfcZvXTKN
2019-08-27 16:13:31
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永太郎（ながたろう）／重永瞬
@Naga_Kyoto
鉄道が通っている市町村だけを表示させた地図 どことなく枯れ葉にも見える（色のせい） #地図で見る日本 pic.twitter.com/0xfoWQQhU5
2019-08-27 17:53:47
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