レイシストレッテル貼りはやめるべき。レイシズムの定義、決定版。

決定版はイキり過ぎましたが、私なりの見解です。結論は二転三転しますので最後までお読みいただけたらと思います。
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ピゾナ @pizonat

差別とは何か?。日本語で人種差別と訳されるracismという語源から考えると、race(人種)+ism(主義)の合わさった言葉なので日本語に直訳すると正しくは人種主義となる。つまり、何かがあったときにその理由を人種に求めるというのがracismということになると思う。#ヘイトスピーチ

2019-11-29 22:31:27
ピゾナ @pizonat

racismを人種主義と訳すと思想として認められてしまうために人種差別と訳しているということだろう。だが、人種差別とは何かを考えるうえではracismという言葉を純粋に訳すと人種主義となるということを踏まえるとわかりやすい。具体的な例で説明すると今回の韓国のGSOMIA破棄を巡る騒動について、

2019-11-29 22:38:41
ピゾナ @pizonat

「韓国はどうしようもないね、やっぱり朝鮮人はバカなんだよ」と、人種に理由を求めて結論すれば「人種主義」でありracismであり、「韓国はどうしようもないね、韓国経済が悪いし貧すれば鈍するというやつかね」なら人種に理由を求め結論していないのでracismにはあたらないであろう。

2019-11-29 22:38:41
ピゾナ @pizonat

むろん、述べてきた考え方でヘイト等を含む差別的表現の全てを説明できるとは言わないが、ある程度は説明可能な基本的な考え方と言っていいと思う。そしてこの考え方でいくと人種差別にはあたらない物言いに対するracismのレッテル貼りが少なからず起きているのが今の日本の言論空間の実態と思う。

2019-11-29 22:43:07
ピゾナ @pizonat

この発言で高橋洋一氏がレイシスト扱いされているが、私はこれはracismにはあたらないと思う。たしかに韓国を揶揄する内容ではあるが、その理由を韓国人≒朝鮮民族に求め結論しているわけではない。つまり、氏の内心(理由を人種と考えているかどうか)は誰にもわからないのである。決めつけはよくない pic.twitter.com/ejxi05Z1Ed

2019-11-29 22:54:59
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ピゾナ @pizonat

韓国人が反日であると言うこともracismにはあたらないと思う。ただ、その反日の理由を人種に求めたらアウトであって、たとえば「朝鮮民族は劣等民族だから優秀な日本人に対する嫉妬心が韓国の反日の根本」と言ったら理由を人種に求め結論しているのでアウト。

2019-11-29 22:58:35
ピゾナ @pizonat

「様々な歴史的経緯があって今の韓国人は反日になっている」なら理由を人種に求め結論していないのでセーフ。ある物事の理由(特に否定的な見解)を人種に求め結論するのがまさにracismであり人種差別(人種主義)。日本人は優秀とか肯定的な見解については誰かを傷つけるわけではないのでセーフかなと

2019-11-29 23:02:30
ピゾナ @pizonat

英語が元になってるカタカナ語で意味がよくわからんなというときは英英辞典を引く感覚で英語の元の意味を調べてみると理解できたりする。racism(race+ism)はその典型。racismが人種差別と訳されたことによって、元の意味がよくわからなくなっちゃったのだと思う。それがレッテル貼り横行の淵源と思う。

2019-11-29 23:23:50
ピゾナ @pizonat

GSOMIA破棄を巡る韓国の動きがしょうもなかったというのは客観的事実と言っていいと思う。韓国の新聞ですらそういう風に言ってるんだから。韓国側としては日本の譲歩を引き出したかったんだけど、日本は一歩も譲らず、アメリカが韓国に圧力をかけ続けた結果、韓国がしかたなく折れたということ。

2019-11-30 00:17:46
ピゾナ @pizonat

「様々な歴史的経緯があって今の韓国人は反日になっている」だと韓国人全体を一括りにすることになるのでヘイトかも。「様々な歴史的経緯があって朝鮮本土の今の韓国人には反日の傾向が見られる」ならセーフだと思う多分。ようするにこれはもう少し言葉遣いに気をつけようという側面もあるのだと思う。

2019-11-30 20:55:37
ピゾナ @pizonat

朝鮮民族という生物学的人種(そんなものはないのだが)の括りで差別している人(racist=人種差別主義者)というのはあまりいないんじゃないかな。

2019-11-30 21:01:21
ピゾナ @pizonat

こないだの東大の准教授の中国人は雇わない発言で言えば、中国系アメリカ人(数学オリンピックで中国に勝った)でも雇わないのであれば人種差別主義者ということになるだろうし、中国国籍の人間は雇わないということなら国籍による差別ということになる。

2019-11-30 21:08:36
宋 文洲 @sohbunshu

国際数学オリンピック、今年は珍しく米国が中国に勝った これが中国に勝った米国チームのメンバー↓ pic.twitter.com/2okMlP7UH8

2019-06-17 16:35:33
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ピゾナ @pizonat

生物学的な分類としての人種は現代では存在しないことが科学的に明らかになっており、人種という言葉は社会学的な分類として用いられる概念であるからして、国籍による差別もracismということになるのだということかな。となるとやはり高橋氏の発言は問題にはなるかもしれない気もする。

2019-11-30 21:14:21
ピゾナ @pizonat

つまり、文脈によっては韓国人とか韓国といった一括りの表現は社会学的な分類としての人種にあたるわけだ。あるいは日本国内における在日韓国朝鮮人も人種と捉えられるゆえに差別したりするのはレイシズムに該当すると。これが、レイシズムとは何かという問いの正解なんじゃないかな。

2019-11-30 21:27:34
ピゾナ @pizonat

ようするに20世紀の遺伝学の研究の発展によって人種という言葉の意味が変化したわけだ。19世紀には大真面目に白人と黒人は人種が異なる別の生き物として考えられていたが、現代ではヒトというひとつの種の中に様々な遺伝的特徴の差異があるに過ぎないというのが科学的事実。

2019-11-30 21:55:00
ピゾナ @pizonat

20世紀において人種という言葉の意味が変わったことを少なからぬ人が理解していないこと。これが現代において差別問題についての理解がなかなか広まらない重大な理由なのではないか。生物学的分類から社会学的分類に変わったってちょっと難しいもん。

2019-11-30 22:10:06
ピゾナ @pizonat

ようするに社会学的分類における人種差別をしている人がいたとして、生物学的分類としての人種差別はしてないからレイシストじゃないもんていう言い訳がまかり通っちゃうのよ、本人も本気でそう思い込んでる。#差別 #嫌韓

2019-11-30 22:16:14
ピゾナ @pizonat

科学の進歩により言葉の意味が変わることがあるってことだと思う。ただ、人権に関わることなので、人種とは全く別の新しい言葉を作り出してもよかったんじゃないかって気がする。

2019-11-30 22:19:16
横川圭希 @keiki22

差別とは圧倒的な暴力ですあって、思想信条や主義主張ではない。その特定の被差別者だけでなく、差別される全ての存在への虐殺行為。

2019-11-28 16:10:40
ピゾナ @pizonat

差別とは何か?。あらゆる人権侵害の親玉であり汲めども尽きぬ厄介な源泉ではないか?。差別という人権侵害をゆるく許容する感覚が伝播することで他の人権侵害(DVやブラック労働)を生み出す、禍々しい巨悪と考えれば横川氏の言う「差別は人を殺す」は理解できる。

2019-12-03 05:10:00
ピゾナ @pizonat

差別というか人種差別だな。人種差別こそは差別の中の差別、キングオブ差別であり、人種差別から全ての差別が派生しており、そこからまた全ての人権侵害が派生しているのだと思う。なので、人権侵害ピラミッドの頂点かつ中核に存在する人種差別には徹底して容赦なく批判し否定していくべきなのだろう。

2019-12-03 05:28:33
ピゾナ @pizonat

韓国人が劣等民族であると考えている人はほとんどいないと思う(中にはいるだろうが)。にもかかわらず発言が差別主義的とカウントされてしまう(認識と言葉にズレが生じてしまう)ということは、やはり言葉の使い方に問題があるのだと思う。韓国人とか一括りにして論じるのは避けるべきなのだろう。

2019-12-04 01:45:18
ピゾナ @pizonat

ただ、外交問題について批判したりする際に韓国と名指しで批判することまでヘイトとカウントすべきなのだろうかという疑問はある。外交の話なら文脈から言って韓国政府を指すものであることは明白である。わざわざ韓国政府と言うべきなのだろうか?。

2019-12-04 01:52:06
ピゾナ @pizonat

アメリカの政治姿勢を批判する際にわざわざアメリカ合衆国連邦政府と言わねばならないのか?。そこは略して韓国とかアメリカとか言ってかまわないのではないか?。反米主義者が日本国内に住んでいるマイノリティーとしてのアメリカ人に対するレイシストということになるのだろうか?。

2019-12-04 01:52:06