- suguru_ohki
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振り返りとして、深掘りながら(facebook用に)レポートを書いてたら結構時間経ってた! 発表いただいた内容が濃いが故です! #ML15min
2019-11-30 23:21:27Machine learning 15minに参加してきました😊 AI最先端の事例を8件 一人15分発表を聞けます。 セールス的〜技術よりのものまで多彩な内容で聞き応えがあり大変楽しめます。 ご興味ある方は 過去発表内容はこちらから😊 youtube.com/channel/UC24lr… #ML15min pic.twitter.com/zbTdUeQfue
2019-11-30 21:01:082017年はまだAIをやってみたことでプレスリリースになる年だったね、分野の進展が早い #ML15min
2019-11-30 16:28:29最近三年のプレスリリースの状況も変わってきましたね… #ml15min pic.twitter.com/N2AAoJLcFl
2019-11-30 16:27:53コールセンターのAIツール色々あるけどオペレータサポートをひたすら励ますという着眼点で取り組んで成果出てるのは凄いなぁ。 #ML15min
2019-11-30 16:20:46CSのところがとても良くなった良い事例! 改善率がすごい! #ml15min pic.twitter.com/0mhgbdQwMO
2019-11-30 16:19:46オペレーターを励ますだるまAIボット(トラブルの時に一緒に泣いたりなど)を導入で出勤率が上がったり、喜びが出る #ML15min
2019-11-30 16:19:16JupyterHub便利そうね。tensorboard.devもそうだけど学習内容を簡単に共有する仕組み増えたなぁ。 #ML15min
2019-11-30 16:18:00#ML15min マルチユーザ機械学習環境 JupyterHub — JupyterHub 1.0.1dev documentation buff.ly/35QwZgK
2019-11-30 16:15:53jupyterhubよりjupyterlabを選ぶのはなんでかな、気になります #ML15min
2019-11-30 16:14:36スライドのairflowのDAGs画面にリトライやfailしているものが出ていなくて、非常に治安のいいairflow画面ですねw #ML15min
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