「エッジAI」ツイートまとめ

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AIアクセラレータ「BeagleBone AI」が出てる。価格は125ドル、安い。しかもmouserで買えるみたい。気になる。@beagleboardorg blog.hackster.io/the-beaglebone…

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むむ、AICC2019で浪潮(Inspur)が、FPGA向けの深層学習推論アクセラレータ「TF2」をOSSでリリースしているぞ… 圧縮, 剪定, 量子化などを使用したモデルの最適化と変換をするTransform Kitとモデルを簡単にFPGAにコンパイルできるRuntime Engineの2つで構成。 ▶︎ github.com/TF2-Engine/TF2 pic.twitter.com/cOT9wJCikh

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機械学習アクセラレータのベンチマークについてのサーベイ論文が出ている📝 研究論文，企業ベンチマークなど、公開されているあらゆる資料から各プロセッサの性能と消費電力の情報を収集してマッピングしてくださっている… 神なのか…🥺 #edgeAI ▶︎ arxiv.org/abs/1908.11348 pic.twitter.com/nS5NoMH5kH

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Deep Learningのエッジ実装上の課題など技術的な課題をクリアしていることはもちろんだが、サービスとして世に出しスタートさせているということに対し、ビジネス的観点で学ばないといけない部分が多いと感じる ▶︎ 交通事故削減支援サービス「DRIVE CHART」におけるAI技術 dena.ai/news/201908-ai… pic.twitter.com/Q3MGtGMIYR

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車両の前方監視と運転者モニタリングの機能を1台のモジュールに統合。Continentalが開発した物体認識アルゴリズムと、ルネサスがSoCに搭載した低消費電力技術が小型化に貢献。交通標識の認識など「レベル2～3」の自動運転に必要な処理を約1Wの消費電力で実現。 #edgeAI tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/colum…

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世界のAIチップ市場は、2018年時点で6640億円、2025年までに45.2%というCAGR（年平均成長率）で成長し、9兆1800億円相当に達するよう。年々AIチップの推定市場規模が大きくなっている気がする... #edgeAI finance.yahoo.com/news/artificia…

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書籍の湾曲したページのスキャンを可能にするため、ページを平坦化させる深層学習モデルを作成。モバイルアプリでリアルタイム推論させるため、モデルを軽量化しハードウェアアクセラレーションにTensorFlow Lite GPU delegateを利用。結果的に推論時間を半分以上短縮。goo.gle/33xEad6 #AI pic.twitter.com/GhfCSlyZyo

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Syntiant社の音声対応デバイス用の低消費電力AIチップは、Bluetoothイヤホンなど小型バッテリーで動作するデバイスでのAlexa搭載を可能にするとのこと。ほぼ全てのバッテリー駆動機器で「電源入れて」などの音声操作機能を追加できるのは凄い。@Syntiantcorp #edgeAI spectrum.ieee.org/tech-talk/robo…

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ディープラーニング向けTPU, GPU, CPUのベンチマークに関する論文 Google Cloud TPU v2 / v3，NVIDIA V100 GPU，Intel Skylake CPU プラットフォームについて比較し、それぞれが特定のモデルに対して独自の長所を持っていることやTPUのボトルネックなどが書いてある。syncedreview.com/2019/08/05/har…

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Natureに掲載されたAGIを目指すAIチップ「Tianjic chip」を搭載した無人自転車の自律走行デモが凄い🥺🇨🇳 自転車が自らのバランスを取りながら障害物を検知し回避したり人や物を追跡したり音声制御が可能に！🚲1.28TOPS/Wで処理ができGPUと比較して1.6-100倍のスループットと12-10000倍の電力効率を達成 pic.twitter.com/nfwhR06dbH

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これは中身ラズパイなのか？🤔スペックの詳細が何も載ってない… 気になる… > 技術導入のハードルを下げられる、体験・検証用AIカメラデバイス発売 weekly.ascii.jp/elem/000/000/4…

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アプリケーションまで自分で作ってるの本当凄いな、クリーニング屋さんの事例👕👖 > Jetson Nano + Coral USBでつくるセルフレジシステム #tfug pic.twitter.com/cOOIbYxZzD

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Hailoが開発中のDeep Learning専用プロセッサ「Hailo-8」の詳細出してる📝 ☑︎ 26TOPSの演算が可能で、GyrfalconのLightspeeur 2801S（最大9.3TOPS/W）の2倍以上の性能 ☑︎ NVIDIAのXavier AGXと比較したベンチマークの値によると、約20分の1の電力消費で同じタスクを実行 iotbusinessnews.com/2019/05/14/174…

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☑︎ トライアルのレジ機能付きスマートカート🛒 自分で商品をバーコードリーダーで読み取りカートに入れてってプリペイドカードで決済してゲートを通過すれば購入完了。 これは無人店舗への可能性しかない、超簡単で便利だった〜〜🥺！#Retailtech pic.twitter.com/XNOSXhJmRa

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AIカメラ1500台導入で一時期話題になったトライアル新宮店行ってきた！！🏃‍♀️🌈 至るところにカメラやサイネージが設置してあって圧倒された。これぞリテールテック。まだ恩恵を感じられなかったけど商品の欠品状況の把握やサイネージとの連携による商品のレコメンドなど今後の更なる活用に期待。 pic.twitter.com/DPkfGp22Ok

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【書いた】AI EXPOの記事が好評だったのでエッジAIメインの展示会レポをシリーズ化しようかなと思い、先日のESEC/IoTM2Mのレポートを書きました🥺 行けなかった方の参考になれば嬉しいです✨ エッジAIの展示まとめレポ 【ESEC/IoTM2M展 2019 春】｜note（ノート） note.mu/m__sb04/n/n3e4…

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これは良レビュー。Coral Edge TPUとJetson Nanoの性能比較。消費電力の面でもEdge TPU強すぎる。Jetson NanoにEdge TPU接続すればMobilenetV2で200fps超えるっぽい。 medium.com/@samsterckval/…

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当分はNVIDIA社の一強だけどDeep Learning専用プロセッサを作るIntelやGoogleなどの台頭で構図がひっくり返るかもねという話。推論部分の話では概ね賛成であるがさてどうなるか。 > 同じプラットフォームでアーキテクチャの｢乗り換え｣に成功した例はほとんどない businessinsider.jp/post-188634

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不審者を検知して無人セグウェイとドローンが追いかける世界面白い。セキュリティの自動化、これぞAIカメラなるものが組み込まれた世界って感じ。#Nimbo #AI ☑︎ 80種類のカテゴリ(人, 車など)の認識モデルがプリセットで搭載 ☑︎ 自律巡回パトロールにより侵入者検知して警告を発し時速17kmで追跡 pic.twitter.com/zVfrGZA0Vl

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社内のKibelaでの秘伝メモが好評だったのでnoteでも投下します〜🥺 職業柄、エッジAI中心ですが最終日参加される方も今回参加できなそうな方にも参考になれば嬉しいです！#AIEXPO AI・人工知能EXPOに行ってきた2019🏃‍♀️ 【展示会レポート】｜note（ノート） note.mu/m__sb04/n/nd4a…

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XilinxのUltra96で20FPS超えてた、速い。 車の物体検出デモ🚗 #AIEXPO pic.twitter.com/AkYgk7l2S6

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Jetson Nano使ったデモを早速やってるとこいたし、Gyrfalcon、FPGA、ラズパイ... と、低消費電力エッジAIやってるとこ増えてきたな〜〜激アツですね〜〜🥺！ #AIEXPO pic.twitter.com/Axe6SuuEKE

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NVIDIAが公開してる、Jetson Nanoで自律走行車🚗を作れるOSSの開発キット「#JetBot」 ☑︎ 基本的に作り方は全部GitHubで公開 ☑︎ 筐体は3Dプリンターで出力 ☑︎ バッテリーはモバイルバッテリー🔋 ☑︎ MIPI CSIで接続されるカメラを使用 ☑︎ 組み上がった後はJupiter Notebookで開発可 pic.twitter.com/puG6d9rUiT

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Google Edge TPUのUSB版ヤバない？ 販売開始によりTLがざわついている。 coral.withgoogle.com/tutorials/acce… pic.twitter.com/5fcSfLDBDo

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凄い良いレポート。やっぱりみんな高速かつ低消費電力、低コストのDNN専用アクセラレータを求めてる。KAISTが試作したらしい、学習もできるモバイル向けDNN用ASIC気になる。 pc.watch.impress.co.jp/docs/column/se…