「エッジAI」ツイートまとめ

まとめました。
AIチップ 人工知能 機械学習 edgeAI FPGA ディープラーニング エッジAI AI deeplearning
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MARINA🦋|Edge AI Biz @m__sb04
半導体業界のトレンドが良くまとまっている。(特にPDFのレポート) AIチップ市場はCAGR 41%で成長し、2023年までに410億米ドルに達するとされ、特にAIアクセラレータを開発する注目のスタートアップ企業が以下の白枠に🗒 equalocean.com/high-tech/2019… pic.twitter.com/5yYAwEf7fo
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【書いた】エッジAI特化の展示会レポート、今回は #国際画像機器展 です! 個人的にFirefly DLなどの小型AIカメラが気になります。最終日行く方や行けなかった方の参考になると嬉しいです👶🏻 エッジAIの展示まとめレポ 【国際画像機器展2019】 note.com/m__sb04/n/n6f8…
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軽量な人の姿勢推定のネットワークモデル。 この論文で提案されたLPN(-50)は、CPU(Intel i7-8700K)で33FPSの推論速度を達成。 > Simple and Lightweight Human Pose Estimation arxiv.org/abs/1911.10346 pic.twitter.com/XUnu4uQx0s
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【書いた】恒例になってきたエッジAI特化の展示会レポート、今回はET/IoT展!行けなかった方の参考になると嬉しいです👼🏻 #ET展 エッジAIの展示まとめレポ 【ET/IoT展】 note.mu/m__sb04/n/nfcf…
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Appleのチップ設計の経験を持つ3人がAIチップスタートアップ「NUVIA」を共同設立。 創業者の3人はApple在籍中にiPhone/iPadを駆動させるAシリーズチップを含む合計20個のチップを開発、現在までにシリコン関連で100以上の特許を取得とかつよつよメンバーすぎて強い(語彙力) tcrn.ch/2pqNiRM
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Gyrfalconが4番目のAIアクセラレータ「Lightspeeur 5801」を発表。 中価格帯のスマートフォンLG Q70に既に設計されているよう。 -- ☑︎ 性能:最大12.6TOPS/W, ピーク:2.8TOPS @ 200MHz ☑︎ 消費電力:224mW @ 2.8TOPs ☑︎ レイテンシ:< 4ms ☑︎ サイズ:6×6mm #edgeAI cnx-software.com/2019/11/18/lig…
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GroqってGoogle TPUチームのコア開発者10人のうち8人が退職して設立した会社なのか、知らなかった。1PetaOp/sのチップを発表とな。 prnewswire.com/news-releases/…
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寒武纪(Cambricon)がAIチップ「思元220 (Siyuan 220)」を発表 🇨🇳 最大32TOPS(INT4)の性能を実現、消費電力は10W。思元220-M.2モジュールは1999元で販売。これで寒武纪の掲げるエッジクラウド統合戦略が活きてくるか。 最近リリースラッシュでは… #edgeAI icloudnews.net/a/20191115/247… pic.twitter.com/GhMujJu7rJ
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あのThinCIがリブランディングして“Blaize”に変わってる!!!!!ステルスで動いてるGraph Streaming Processor™(GSP)詳細気になる... 2020年2Qに量産化か... @blaizeinc #edgeAI eetimes.com/document.asp?d… pic.twitter.com/hgjKRF5cT5
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Graphcoreからめちゃ深夜にメールくるやん、と思ったらIPUの新しいベンチマーク出てたし、Microsoft Azure上で提供開始されるらしい。 venturebeat.com/2019/11/13/gra… graphcore.ai/posts/microsof… pic.twitter.com/xkKPu6ubmS
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その他、学習用NNP-T、推論用NNP-Iというクラウド環境やデータセンター向けに設計された専用ASICも正式発表。 intel.ai/nnp-aisummit/?…
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Intelの次世代のAI推論チップ「Movidius Myriad VPU(Keem Bay)」 スループットが従来世代(Myriad X)に比べて10倍。また、競合プロセッサの最大6倍の電力効率を実現。2020年前半に出荷予定。 #edgeAI pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1218… pic.twitter.com/cz1MIgz8VL
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ん、Horizon Heroの戦略の方が凄いかもしれん、単一のチップ販売に限らずサポートのツールチェーンをパッケージングして販売すると?画像も音声もできるのは強い、タスクの種類も豊富だし… xueqiu.com/3426965578/134… pic.twitter.com/tlB93lEVd0
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Horizon RoboticsがAIチップ「Sunrise(旭日)」の第2世代を出してる。消費電力2Wで、最大4TOPSの演算能力を達成。 顧客数は100を超え、チップの収益は1億元を超え、パートナーには、Xiaomi, Amazon Alexa, Midea等が含まれると。IoT製品しっかり張って売上作ってるの強すぎる。 eet-china.com/news/201910301… pic.twitter.com/sE8c5c7xKg
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ちなみに、FWDNXT社はXilinx社製のFPGAを活用し最適化した推論エンジンやコンパイラなどSW/HWの研究開発を行っていたアメリカのスタートアップ企業。 fwdnxt.com pic.twitter.com/aGuoTHUSIo
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Micron社がエッジAIスタートアップFWDNXT社を買収している… ! 消費電力を抑えるためにメモリー側で演算処理を行うAIベースのメモリチップ、またはAIを含むメモリチップの実用化を目指すよう。 venturebeat.com/2019/10/28/mic…
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Xunlong社のAIアクセラレータ「Orange Pi AI Stick Lite」が20ドルを切る価格で発売。 gyrfalcon社のチップ「Lightspeeur® SPR2801S」を搭載。性能は5.6TOPS、消費電力は600mW。価格は19.9ドルで激安… Intel Neural Computer Stick 2よりコスパ良い説… #edgeAI gadgetrip.jp/2019/10/xunlon…
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アクセルとAcculusがディープラーニング技術とカメラをハンドル内に組み込むことで、ドライバーの状態を感知する見守り機能を付与した次世代自動車のハンドルモジュールを実現。表情や視線検知モデルなど複数モデルを同時に実行可能。気になる...東京モーターショー行きたい… prtimes.jp/main/html/rd/p… pic.twitter.com/85u6aBnaUw
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世界初のAIチップ「GrAI One」と謳っているが、逆に世界初の基準とは?🤔という気持ちになっている。言ったもん勝ち感。 > GrAI One – the World’s 1st AI Chip for Ultra-Low Latency at the Edge businesswire.com/news/home/2019…
MARINA🦋|Edge AI Biz @m__sb04
【書いた】久しぶりの展示会レポート!AI 関連の展示は大幅網羅していると思うので最終日まわる予定の方や行けなかった方の参考になると嬉しいです🥺 #CEATEC2019 エッジAIの展示まとめレポ 【CEATEC2019】 note.mu/m__sb04/n/na3c…
MARINA🦋|Edge AI Biz @m__sb04
MatchX社の新しいAI DevKit「Edge AI Kit」 顔認識やハンドジェスチャー検出など搭載済みのアプリケーションはEdge AI Kit上で1W以下の消費電力で実行され、処理されたデータはLoRaWANを介してMatchX Cloudに送るというエコシステムを実現。@matchx_iot #edgeAI medium.com/@matchx_iot/ne…
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機械学習向けアクセラレータのベンチマークレポートが出ている ⚖️📊 DNNの精度と速度を最大化するために、どのハードウェアとどのネットワークを組み合わせると良いかを得るために比較。Jetson Nanoが推論時間面でも精度面でも全体的なパフォーマンスが1番高いという結論に。 tryolabs.com/blog/machine-l… pic.twitter.com/PHMye9XnsX
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MARINA🦋|Edge AI Biz @m__sb04
アメリカの有望なAI企業50社リスト。意外と知らない企業も多かったので良いキャッチアップになった。エッジAIでランクインしてるのは、@xnor_ai のみかな。#ForbesAI50 ▶︎ AI 50: America’s Most Promising Artificial Intelligence Companies to0.be/OEVcyn
MARINA🦋|Edge AI Biz @m__sb04
アリババグループがAIチップ「Hanguang 800 (含光800)」を発表。最高78563IPSの推論性能で、従来導入していたGPUの10倍の処理能力を持つ。エネルギー消費効率は500IPS/Wで、現行首位の製品と比較して3.3倍の性能。開発/設計から量産化まで10ヶ月で実現したとは凄い。#edgeAI 36kr.jp/26152/
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