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NHK名古屋
@nhk_chubu
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NHK名古屋
@nhk_chubu
【ニュース】 若者の早期退職をAIが分析 名大大学院などが研究 名古屋大学の研究室などが、企業の採用試験で行う適性検査の回答データをAIを使って分析することで、入社3年未満で退職する若者を採用前の段階で予測することに成功したと発表しました。 www3.nhk.or.jp/tokai-news/202…
2023-08-02 19:44:41
NHK名古屋
@nhk_chubu
（続き） 適性検査の回答をもとに「職場への不満を持ちやすい」とか「感謝の気持ちが持ちにくい」といった心理的な特性を数値化してAIに解析させた結果、全体のおよそ1割にあたる40人ほどが早期退職すると予測し、実際にその全員が3年未満に退職したということです。 www3.nhk.or.jp/tokai-news/202…
2023-08-02 19:44:41
NHK名古屋
@nhk_chubu
（続き） また、およそ10万人分の回答から早期退職者の特徴を分析したところ、 「上司をけなす」 「同僚の好意を素直に受け入れない」 「新しいメンバーに冷たい」 といった特性が強い人ほど、職場ともめるなどして退職を繰り返す傾向があることもわかったということです。 www3.nhk.or.jp/tokai-news/202…
2023-08-02 19:44:41
Tadayuki Okamoto🛫
@tadaoka
入試の面接に導入して「入学後勉学意欲を失いそうな人」とかを弾いたり... ってアリだと思うか？ twitter.com/nhk_chubu/stat…
2023-08-05 09:20:45
Mizawa
@marumegane18
医学系の研究は基本的に倫理審査を受けたものが実施され、論文化のときも必ず確認されていると思う。 他の学問分野、特に論文掲載ではない成果について、倫理的な配慮の下で実施されているかを都度確認する必要がありそう。 とはいえ、広報は内容読んでその辺りのリスク判断できてほしい。 twitter.com/nhk_chubu/stat…
2023-08-05 09:11:19
塩崎文子
@fmks5978
仮に実用化できたとして、どこも人手不足で猫の手も借りたい状況の中でわざわざこれを導入する企業があるとしたら、よほどの人気業界か頭イカれてるかのどちらかだろうな twitter.com/nhk_chubu/stat…
2023-08-05 09:01:34
ササキサトコ Satoko Sasaki
@harmonica3105
リクナビは炎上したけど、名大はいいの？という素朴な疑問。 twitter.com/nhk_chubu/stat…
2023-08-05 08:47:48
ちゃっきー&だみあん
@Chucky_c_666
「上司をけなす」…教授に事前にわかってることを当日になって急に言うなと切れ散らかしたことがある 「同僚の好意を素直に受け入れない」…だいたいの好意は嫌味かもしれないと思ってる 「新しいメンバーに冷たい」…人見知り おしごとはだいすき☆🤤 twitter.com/nhk_chubu/stat…
2023-08-05 08:42:49
とうもろこし
@Harry21VK
3年以内に離職する若者の研究より、労働環境を劣悪にするクソ上司にどんな傾向があるか研究したほうが建設的なんじゃないの？ twitter.com/nhk_chubu/stat…
2023-08-05 08:40:59
くりがら🐱🇵🇸子どもを殺すな！！パレスチナ停戦🇵🇸
@yamugara
若手の早期退職率が高い企業の分析をする方が真っ当だと思う。企業として改善できるでしょう？ twitter.com/nhk_chubu/stat…
2023-08-05 08:15:48
Yasuyo Ota🫶
@yasiyo1
これやば なんかで読んだけど、「この生徒は成績が伸びる」という嘘の分析結果を教師に吹き込むとその生徒は本当に成績伸びるという実験のこと、考慮に入れて欲しい 例えば採用人数の関係で「辞めそう」と判断された人を雇ったとして「こいつ辞めそう」と思われて接されたら本当に辞める やばい社会 twitter.com/nhk_chubu/stat…
2023-08-05 08:03:24
AXION
@AXION_CAVOK
「混同行列を見ろ」の実例が早速あった。 「全体のおよそ１割にあたる４０人ほどが早期退職すると予測し、実際にその全員が３年未満に退職した」と書いてあるが、全体で何人辞めたかが書いてない。400人中、辞めたのが50人の場合と300人の場合で意味合いが変わる。そう言うことだ。 twitter.com/nhk_chubu/stat…
2023-08-05 07:48:30
t.ueda（目指せクォンツ）
@tueda2
ブラック企業もあれば、たいした理由もなくすぐ辞めたり、トラブルメーカーになる他責マックスダーク人材も居るという。(なおダーク人材プールの「X」では怒り狂っている人々が観測できる) pic.twitter.com/mMmdVKClLM twitter.com/nhk_chubu/stat…
2023-08-05 07:38:00
拡大
Kensuke Nakata
@cyclosa_sp
適性検査を受ける人が真面目に答えなくなるだけの話では？ twitter.com/nhk_chubu/stat…
2023-08-05 06:59:26