Deep Learning ベースのAI 開発は、数百行程度のコーディングと膨大な学習データの単純なラベリング作業に明確に分けられる。割合として大きいラベリング作業には、高度な数学能力は不要で単純作業を繰り返し続ける労働力が必要である。 (3ページ目)

"ラベリング結果を分析し、精度低下を引き起こす可能性があるデータを可視化する。適切なラベリングに訂正することで学習データの精度を高められる。担当者ごとのラベリング作業の進捗を一元的に管理可能" 学習データのアノテーション作業を効率化するLabelboxを販売 it.impress.co.jp/articles/-/228…

2022-03-27 17:52:19

リンク IT Leaders 日立ソリューションズ、学習データのアノテーション作業を効率化する「Labelbox」を販売 | IT Leaders 日立ソリューションズは2022年3月24日、アノテーション支援ソフトウェア「Labelbox」（開発元：米Labelbox）を販売開始した。AIに学習させるデータにラベルを付ける作業を効率化する。Labelboxを使うことで、高品質な学習データを短時間で作成し、高精度なAIモデルを早期に開発できるとしている。オンプレミスで動作可能なソフトウェアまたはSaaSで提供する。 1 user 3

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当時のまとめ

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