つくづく・遮蔽なしの椅子型ホールボディカウンターの出る幕はもうない
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parasite2006
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nni(えぬえぬあい)
@nnistar
やっぱり5分は短いなぁ...渡邉さんデモを長めに見たかった。とても複雑なマッシュアップなので、どういうふうに見えてくるのかというご本人のデモ・動画があるとわかりやすいと思います。 #shinsaidata
2012-10-13 13:29:28
内村直之
@Historyoflife
同感、メディアとして志が高いなあ RT @nnistar: NHKさん、結構取り組まれているなぁ。面白い。#shinsaidata
2012-10-13 13:51:38
渡邉英徳 wtnv
@hwtnv
NHKさん，ゼンリンデータの立体化．一昨日僕の方で実装したものはこちらですね．Webコンテンツにまとめるときはどうしても間引かざるを得ない #shinsaidata http://t.co/4sQxE1lr
2012-10-13 13:34:37
拡大
ryugo hayano
@hayano
東北大学 乾・岡崎研究室 ツイート上の統計情報 被RT回数の多いユーザ，NHK Asahiに続いて @tsuda @hayano がランクイン http://t.co/fT0NzXA1 #shinsaidata
2012-10-13 13:58:46
ryugo hayano
@hayano
東北大学 乾・岡崎研究室 「ツイッターデータの意味的解析 による災害情報拡散の分析」#shinsaidata スライド → http://t.co/Wy7Zcl7O
2012-10-13 14:00:54
ryugo hayano
@hayano
Twitterユーザのネットワーク構造 東工大 村田先生 のスライド → http://t.co/tTwBYzi6 #shinsaidata （p7に僕の名前もあるな…）
2012-10-13 14:13:19
ryugo hayano
@hayano
（類似のテーマが多いな… 折角のビッグデータ，これだけの参加者，もう少し多様な攻め方が出来そうだ #shinsaidata ）
2012-10-13 14:27:27
内村直之
@Historyoflife
そうですね RT @hayano: （類似のテーマが多いな… 折角のビッグデータ，これだけの参加者，もう少し多様な攻め方が出来そうだ #shinsaidata ）
2012-10-13 14:33:39
ryugo hayano
@hayano
twitterデータが持っている（twitterという手段による）バイアスがどのくらいあるか，という定量的な分析が必要ではないか．twitterデータの分析だけに注力することは危険だと思う．#shinsaidata
2012-10-13 14:37:00
ryugo hayano
@hayano
同意．線量計，WBCなどもクラウドベースで解析できるようにすべきです．今は各自治体，病院，バラバラにデータを死蔵． @moonslider: @hayano 分散されている線量率データに関しても、クラウドベースのビッグデータ解析が理想なのですが…
2012-10-13 14:44:46
MEMENTO MORI
@moonslider
御意！“@hayano: 同意．線量計，WBCなどもクラウドベースで解析できるようにすべきです．今は各自治体，病院，バラバラにデータを死蔵． @moonslider: @hayano 分散されている線量率データに関しても、クラウドベースのビッグデータ解析が理想なのですが…”
2012-10-13 14:45:40
MEMENTO MORI
@moonslider
Google様、ぜひバックアップを！“@hayano: 同意．線量計，WBCなどもクラウドベースで解析できるようにすべき。今は…バラバラにデータを… @moonslider: @hayano 分散されている線量率データに関しても、クラウドベースのビッグデータ解析が理想なのですが…
2012-10-13 15:26:39
ryugo hayano
@hayano
震災直後の首都圏の人口動態 EPB ZERNINデータから首都圏各地のダメージと回復時間などを分析．最終発表会に期待． #shinsaidata
2012-10-13 14:49:09