福祉情報工学研究会 #wit54 二日目

にしもつ @24motz

(8)御園さん：スクリーンリーダは情報を時系列化。音声だけで表の理解は困難。触覚で伝えたい。格子状のパターンの提示、最適配置の検討 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(8)御園さん：光学式タッチパネルのついた触覚ディスプレイで実験。抽象的な触覚ブロック提示、情報をブロックで提示、などを比較 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

ほおずき山 @hoozukiyama

位置を抽象図形、内容を点字で表す。 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

@ckck5963

見ています。「音声と触覚提示による表コンテンツの探索」 御園政光様（KGS/東京女子大） at wit54 #wit54

にしもつ @24motz

(8)御園さん：探索課題。カレンダー、EPG、出勤シフト表、運賃表。 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

@ckck5963

RT @nishimtz: (8)御園さん：スクリーンリーダは情報を時系列化。音声だけで表の理解は困難。触覚で伝えたい。格子状のパターンの提示、最適配置の検討 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(8)御園さん：探索時間を分散分析で比較。特に不規則表で音声に対する触覚利用の時間削減効果 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(8)御園さん：触覚点字と紙点字の比較。音声と触覚の分かりやすさの主観評価。 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(8)御園さん：内観。ブロック表示は全体像が早く理解できる。バス料金の三角表などで顕著。 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

ほおずき山 @hoozukiyama

不規則表コンテンツは音声と触覚ディスプレイの併用で効果が大きくなるようです。 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(8)御園さん議論：実験方法の確認。紙と他3条件の直接比較？紙は表形式？手を水平垂直になぞるときのズレ？平均時間の比較における標準偏差？ (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(8)御園さん議論：触覚ディスプレイには枠線がないことの影響？指の動きの詳細分析は今後の課題 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(8)御園さん議論：分散分析4x4で被験者内。F値の妥当性？多重比較。あらためて分析する必要 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

@ckck5963

RT @nishimtz: (8)御園さん：内観。ブロック表示は全体像が早く理解できる。バス料金の三角表などで顕著。 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

福祉情報工学研究会 @ieice_wit

(9)土井さん：視覚障害者向け商品情報取得システム (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(9)土井さん：現状。缶や瓶の区別、価格など店員に聞く必要。一人で買い物できない。賞味期限などがわからない。 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(9)土井さん：提案システム、ラベルの画像認識、音声による出力。バーコード、数字記号、通貨記号、ラベルの配置はモデル辞書で。 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(9)土井さん：認識処理。ウェーブレット変換、文字はSVMで識別。バーコード検出も。モデル辞書と照合、文字認識。 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(9)土井さん：二段階の統合でスケール変換に強いバーコード検出。評価実験で有効性評価。 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(9)土井さん：加重方向指数ヒストグラム特徴。輝度勾配の方向ごとのヒストグラム。SVMによる文字識別処理 (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(9)土井さん：コンビニの商品ラベル。構造モデルに基づく情報抽出、認識の実験評価。商品名の推測の可能性、価格の正しさなどで判断。適合率82％など (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(9)土井さん議論：どう撮影をするかが重要？アイマスクで商品棚を撮影する実験はやった。棚を触って方向を確認、カメラを構える。ある程度の傾き範囲で撮影できた (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(9)土井さん議論：ライトや影の影響？ある程度認識できる。SVMで何をやっている？全部OCRでできないのか？ (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(9)土井さん議論：商品パッケージの文字などを認識しないために、ラベルのもつバーコードなどの定形画像を検出している。SVMではブロックごとのヒストグラムをすべて使う (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )

にしもつ @24motz

(9)土井さん議論：角度を利用したヒストグラムなので大きな傾きには対応できない。「数字」「通貨記号＝円」「その他」の3クラス (#wit54 live at http://ustre.am/lZHc )