確率統計の必要性
確率統計のテストめんどくさいならまだいいと思う。 うちのボスのテストは時間ないに手が震えるほど書きまくってようやくとけるレベルだからな。
2012-12-04 23:22:12@naosuke2dx 確率統計は文字通り確率と統計の基礎について学ぶ授業。データの分析は勿論、シミュレーションとかする時の乱数の発生のさせ方とかに分布の考え方を用いることがある。正規乱数とかね。
2012-12-04 23:26:22確率統計はのちの重回帰分析とかのデータ解析・モンテカルロシミュレーションとかに利用される。実際にデータがとれないものはシミュレーションとかするのだが、その際にどのような乱数を発生させるのかを考えるのに必要な概念である。正規乱数でいいのか、ポアソン乱数でいいのかetcetc...
2012-12-04 23:30:20また、いろんなデータを取った後、そのデータが偏ったものなのかというのを調べるのにも確率統計の知識は必要。カイ二乗検定とか。t検定とか。今は別に知識として入れておくだけでいいけど、重要なのはその後の研究とかにどう活かせるか。
2012-12-04 23:32:36最初のほうでやるヒストグラムだって、後に重要になってくる。画像処理のヒストグラムイコライゼーションとかはそういうものを利用している。検定には分布を利用しているし。抜き取り検査とかも何個取れば大丈夫であろうっていうのを確率統計の技術を使ってやっているはずだ。
2012-12-04 23:37:52身近なものでいうと、ポーカーの戦略考えるときに確率統計は使っている。今までに捨てたカードのヒストグラムを取って、何が起こりうるかの確率を求められる。更に回数制限があるのなら、回数による期待値を計算することにより一番いい回数の選択もできる。更に考察の時には分散を利用すると・・・?
2012-12-04 23:46:42そしてその期待値を求めるのにシミュレーションを使ったりする。 それが何回すれば根拠のある数字になるかを検定で予め求める。 ほら、使うでしょ? なんとなく語ってみた。 TAとして。
2012-12-04 23:48:59東南海・南海地震は30年以内に60%以上の確率で発生すると計算されている。この計算にも確率統計の技術は用いられている。意外と使われているんだよ。
2012-12-04 23:50:34更に宝くじの期待値が投資額の1/4になるとかっていうのをどこかでみたことがある気がする。あれはシミュレーションだったかな? そうやって株とかの投資とかにも応用されたりする。
2012-12-04 23:53:21一回しっかりと理解しておくことが重要であると思っている。 重要なのはその後の実践知。 実践にどれだけ利用できるか。 どう気づくか。 そのために必要でないと思った知識でも理解しておくことは重要だと思う。
2012-12-05 00:01:48