技術革新が生産性とアロケーションに与える影響を測るペーパーからマクロ～IOを漂う

Kosuke Uetake @Chanman_ECON

@yuheim @mixingale @inoakio @eieieio0o 例えば伊神さんのJMPのような形でMAも分析できると面白いなと、個人的には思います。もちろん産業内での話ですが。

Kohei Kawaguchi=Sunada @mixingale

@Chanman_ECON @yuheim @inoakio @eieieio0o HKの文脈で次に気になるのは、このτは誘導型パラメータなわけですが、一体どのような構造モデルの誘導型パラメータと解釈できるのか、ということです。例えばこれは借入制約モデルの誘導型と見なせるのか。

Kohei Kawaguchi=Sunada @mixingale

@Chanman_ECON @yuheim @inoakio @eieieio0o 先の結果得られたτをもう一段階ディープなパラメータに回帰してみるなどのデータマイニング的な作業と合わせて「そもそも何が起こっているのか」をもっとクリアにしたいものですね。

Y. M. @yuheim

@mixingale @Chanman_ECON @inoakio @eieieio0o 理論的には、借入制約モデルはラグランジュ乗数とτが一対一で対応づけられたと思います。より一般的には、chari kehoe mcgarten を見ればいいんですかね。

Y. M. @yuheim

@mixingale @Chanman_ECON @inoakio @eieieio0o 実証的には、HKで国営企業のτが負に有意(最適レベルに比べて、投入量が大きすぎる)以外には、あまり他の変数との相関はなかった気がします。

Kohei Kawaguchi=Sunada @mixingale

@yuheim @Chanman_ECON @inoakio @eieieio0o 純資産、借入、その借り入れコスト、資産に占める比率をa、b、ra、rb、na、nbとする。企業はpf(a+b)-ra*a-rb*b st b≦θaを最大化する…なら確かにラグランジアンは

Kohei Kawaguchi=Sunada @mixingale

@yuheim @Chanman_ECON @inoakio @eieieio0o L=pf(K)-{(ra*na+rb*nb)+λ(θ*na+nb)}Kになるね。今ra、rb、na、nbが見えててτ=λ(θ*na+nb)の部分が切り出せたとしてちゃんとnaはそのτに効くのかな。

J.YAMASAKI @J_YAMASAKI

@mixingale @yuheim @Chanman_ECON @inoakio @eieieio0o 今更ですが、CESではなく線形の需要関数を想定すると、企業サイズとマークアップやTFPRは正に相関するはずだけどデータ上そうではないって話がHKのVII.A.にありますね。