しましまのIBIS2015まとめ

超循環評価器 @hagino3000

最大被覆問題、CPM広告と相性の良さそうな問題だ #ibis2015

Junpei Komiyama @jkomiyama_

広告の劣モジュラ話、リターゲティングみたいな同じ人に何度も広告を出す話と限界効用逓減性がどうも相性悪いんですよね（昔ちょっとだけ考えた）

超循環評価器 @hagino3000

ネット広告でよくやる「誰に何回表示したか」をやりだすとオンライン処理になるけど。貪欲法ってオンラインでやれるの…… と思ってたら「さらなる研究」の所にオンラインモデルが出てきた #ibis2015

enjoy my life @issei_sato

予算配分問題でICMLの流れって、強化学習やbanditを使って広告最適化する論文が何本かICMLに通った流れから来ているのかな。普通に考えたらMLというよりORの分野という気がするのだが。

Junpei Komiyama @jkomiyama_

劣モジュラ関数による構造と学習の橋渡し：構造正則化，確率的劣モジュラ #ibis2015

いしはた　まさかず @m_ishihata

ｷｬｰ @44_nobu ｻｰﾝ!!

某ことり @ktrmnm

hypercube上の分布で密度のexponentに劣（優）モな関数が乗っかってるものについて #ibis2015

某ことり @ktrmnm

matrix determinant process!!

某ことり @ktrmnm

分配関数が計算できるのはだいぶ著しいと思う

Yuto Yamaguchi @yamaguchiyuto

知ってる人は分かるけど知らない人は分からない講演

kato.kohaku.0 @kato_kohaku

３日目だけ参加中。劣モジュラと正則化の話は詳しく聞きたかったけど時間のため駆け足で残念。ibisml.org/ibis2015/ fb.me/6V8c0w0lN

情報論的学習理論と機械学習：IBISML @ibisml

#ibis2015 ポスターセッション2：プレビュー ibisml.org/ibis2015/poste…

hurutoriya 育休中 @hurutoriya

#ibis2015 は自分たちでコーヒーブレークタイムを作り出すのがプロ

TUZ @shuntuz

今日はお勉強させて頂きます #IBIS2015

shigepong @shigepong

ibisポスタープレビュー。漫才成分が足りないのではないか。

某ことり @ktrmnm

炎上発言が求められてるらしかったから「皆さんは全員ベイジアンだと思いますが」って言ったけど罵声飛んでこなかった

henry @henry0312

IBIS2015 pic.twitter.com/oJfOi22fQS

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enjoy my life @issei_sato

委員の会議終わってIBIS終わった感があったんだけど、明日のチュートリアルがむしろ私の本番だった。

YETI @toddler2009

ポスターセッションどこも人だかりで順番待ちに無駄な時間を過ごすことが多いんだけどなんかいい解決策ないのかな

Takayuki Osogami @TOsogami

ibis2015復習 DPPや(1階の?)MRFを特別な場合に含むSPP "Submodular Point Processes with Applications to Machine Learning" melodi.ee.washington.edu/~rkiyer/Papers…

Kohei Hayashi @hayasick

IBISは持橋さんのポスターが面白かった

情報論的学習理論と機械学習：IBISML @ibisml

#ibis2015 第4日：チュートリアル

Jun Sese @sesejun

おれのIBISは、これからだ。

TUZ @shuntuz

チュートリアル参加 #IBIS2015

あるかん @alknp

幕張うらやま と思いながらぼかぁIBIS2015参加なうですよ