10周年のSPコンテンツ!
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はろ @hidenorly
#TokyoWebmining Lambdaは、ISOのsecurity認証が通らないよね?どうするの?検討課題です。
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining MQTTはTLSのみで流している。
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining deep learningで組み込み物体認識を。edge側で。raspberry piだけだとパワーが不足したので、Jetson TX1を使ってみた。edge側での認識の要望は結構ある。
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining 一般物体認識。Faster R-CNNを使った。
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining Jetson TX1は256 CUDA core. GTX1080は2560 CUDA core.
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining faster R-CNNを使った。Conv layer 0> Region Proposal Network. RoI Pooling.
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining Extract region porposal -> Compute CNN features -> Classify regions.
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining VGG16:13 layers, ZF:5 layers, candidates:max 300.
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining VG16(13層)とZF(5層)を比べると、VG16は3秒位だが、高い性能で検出可能。ZFだと、1秒ぐらいだが、誤検出も目立つ。
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining 「カメラは万能センサーになるという話があるがどうなのか? 木がどう動くかで風がわかるし、人がかく汗で不快度がわかるとか。」「センサーのが安い」
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining 表情のほか、心拍とかがわかったりすると思うが、そういうのはどうなのか?ニーズが有る。
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining primitiveなものも、意外とneedsがある。屋外計測とかも。市場がある。お店の中の「死に探」、とかを検出できる。
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining リアルな視線、動線が意外と熱い。
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining primitiveなclassifyだけだと、売上に持って行こうとすると、意外とつらいよね。なので、農業とか、食品業界とか、ニッチかもしれないが、攻めていくと、面白いよね。
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining 農業は、衛星写真を昔から使われていたが、衛星写真は高いので、ドローンに降りてきている。
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining 環境を制限するのがキー。
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining 生産量が3倍になって、コストが同じならば、儲けが出る。そういう視点で、環境を制限したうえでのセンシングや制御を突き詰めるとビジネスチャンスがありそう。
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining 来店分析は何が取れるの?レストランはこれから。人をtrackingまですると、技術的にはできてもprivacyの観点でやらない。
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining 動画は時系列。particle filterとかそういうのを使う。時系列でも変化あったところしか見ない。
はろ @hidenorly
#TokyoWebmining アカデミックなところから商用なところへの落としこみは昔よりはだいぶ早くなってきている感がある。ソースコード公開もされているし。
グリーンラベリスト @yanaoki
次の発表はUST非公開ということで本日の配信は終了します〜 RT @yanaoki: #TokyoWebmining USTはこちらから ustre.am/DZzs
TokyoWebmining @TokyoWebmining
#TokyoWebmining 次の発表 16:50- 17:55 - 3.「IoT時代のスマートビルにおけるデータサイエンス」(講師: @kasuya ) (発表:30分+議論:30分→35分) (UST:非公開、資料:非公開)
えりばー @eriver_jpn
いやー今日のセッションも全部すごいや。最後のはオフレコらしいので、来たかいあったというものです。(^_^)/ #TokyoWebMining
Takashi Kaneda @kndt84
物体認識 IoT サービスを支える技術 〜クラウドアーキテクチャから組込み深層学習まで〜 slideshare.net/takashikaneda/… via @SlideShare #TokyoWebmining #IoT
グリーンラベリスト @yanaoki
実世界の課題にたいして深層学習の適用を取り組んでいる方の発表。胸が熱くなるな。その業界にめっちゃ詳しそう。議論では、理想論・ビジネスモデル・システムコスト対効果・人力・・・(苦
えりばー @eriver_jpn
先ほど代理アナウンスしました、 #TokyoWebMining のハッカソン企画紹介と参加登録のページです。8/20(土) 10:00- @品川にて開催されます。詳細についてはリンク先をご確認ください。 eventbrite.com/e/26658329782
秋山 泉 @iakiyama
データ分析ハッカソン!賞金はなんと!15万ドル!?・・・ eventbrite.com/e/26658329782 #TokyoWebMining
TokyoWebmining @TokyoWebmining
[発表タイトル] 「ドローン農業最前線」 by @tetsufuru (12 月以降) #TokyoWebmining
TokyoWebmining @TokyoWebmining
[発表タイトル] 「Azure ML のすべて」 by @eriver_jpn (9 月以降) #TokyoWebmining
TokyoWebmining @TokyoWebmining
[Keep] 双方向の議論進行がよかった #TokyoWebmining
TokyoWebmining @TokyoWebmining
[Keep] 発表時間と同等の議論時間が用意されているのがよかった #TokyoWebmining
TokyoWebmining @TokyoWebmining
[Keep] お菓子が用意されているのがよかった #TokyoWebmining
TokyoWebmining @TokyoWebmining
[Try] 休憩時間を 15 分に短くして、懇親会の開始を早くする #TokyoWebmining
TokyoWebmining @TokyoWebmining
[Try] データ分析者とデータ保持企業をマッチングする meet up を企画する by @kasuya @keigoust @mickbean #TokyoWebmining
Koichi Hamada @hamadakoichi
「第55回 データマイニング+WEB@東京ーIoT x AI 祭りー」開催内容まとめです。 "投資会社から見た AI事業化トレンド"、"物体認識 IoT サービスを支える技術"、等。ぜひ。 #TokyoWebmining htn.to/qHVyk1x

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