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shima__shima
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空き
@akizm_20xxtoxxx
国際学会終わって第1章完って言いながら自分の名札をとった写真ツイートしたけど性に合わないから消しました2回ツイートして2回消しましたACML一日目終了ですみなさんおつ完
2019-11-17 20:31:50
Katsuaki TAKAGI
@tkgtransit
#acml2019 のノベルティ、地元の有松・鳴海絞りだった！ pic.twitter.com/M1JUL5PgLG
2019-11-17 22:28:32
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ツォ
@rrrbakabon
ACMLに、複数個中の電子1個の挙動を予測するモデルを作ろうとしてる方が居たから、ScialLSTMまわりをオススメしといたんだけどどうなんだろうか？
2019-11-17 23:57:20
はねきち++
@sazy_data_lock
MIチュートリアルの吉田先生のプレゼン資料、自分の研究にとって大事な情報が沢山つまってた 周りにmolcular designのﾂﾖ人がいないからありがたい #acml2019 #いつもありがとう欅坂46
2019-11-18 00:26:56
Pierre Alquier
@PierreAlquier
I will present our poster this morning at #ACML2019 (no. 44), please come and say hello! (I'll also give a talk on the same work this afternoon). Link to the paper: proceedings.mlr.press/v101/cherief-a… @RIKEN_AIP_EN @ENSAEparis pic.twitter.com/2nozicx8J0
2019-11-18 08:55:35
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dhirooka
@daigo_hirooka
ACML2019 best student paper Model-Based Reinforcement Learning Exploiting State-Action Equivalence MDPにおける全ての（状態、行動）のペアにクラスCを仮定した上で、regret boundを与えた。クラスが既知・未知の場合の両方で丁寧に証明がされている印象。 acml-conf.org/2019/conferenc…
2019-11-18 11:12:00
dhirooka
@daigo_hirooka
ACML2019 best paper A Generalization Bound for Online Variational Inference Online learningにおけるベイズ推論は近似計算によって実現されることが多い。これが変分推論の一種であると示した上でgeneralization boundを導出。 acml-conf.org/2019/conferenc…
2019-11-18 11:16:42
kota matsui
@matsui_kota
We are preparing the ACML Nohgakudo session💁♂️ pic.twitter.com/NxzwELOxLf
2019-11-18 12:23:11
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Kosuke Shinoda
@KosukeShinoda
面白い試みだと思うけど、柱があって見えにくい席もあるし、ちょっと無茶があったんじゃないだろうか？ スクリーンを2面にするとかでも良かったと思うけど… #ACML2019 pic.twitter.com/PVk7drnVtV
2019-11-18 13:58:43
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Pierre Alquier
@PierreAlquier
I'm so excited. This afternoon session #acml2019 takes place in Nagoya Noh theater. This is the first time I will give a talk in such a beautiful place ! pic.twitter.com/MBPKjyRSAh
2019-11-18 14:54:04
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しましま
@shima__shima
最初の招待講演は Le Song さん，グラフNN：グラフの特徴をそのまま扱える，自身のパラメータを自身と近傍のパラメータで更新する簡潔なモデル pic.twitter.com/Vv4ZqApH8f
2019-11-18 16:28:00
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しましま
@shima__shima
PageRankは特殊な場合にあたる，2部グラフ表現を使って協調フィルタリング，部分構造の数え上げを行うWeisfeller-Lhemanアルゴリズム pic.twitter.com/C18qs4Cvex
2019-11-18 16:31:24
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しましま
@shima__shima
NP困難なminimum vertex cover問題を，ノードを貪欲に除去するアルゴリズムで，どのノードを取り除くかのヒューリスティックを学習させて効率的に近似できる pic.twitter.com/fIhvBIL3A2
2019-11-18 16:34:24
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