稲葉寿氏 感染症数理モデルとCOVID-19 | 日本医師会 COVID-19有識者会議｜大量検査と隔離。普遍性大量検査は流行抑止に有効な手段(2020.12.21作成)

Noguchi Akio @Derive_ip

この点、稲葉氏の記事でも指摘されているのですが、「大量検査の流行抑止効果に対する懐疑的な態度が、その後の各国における経験によって修正されず、検査態勢の充実を遅らせる政治的効果を生み出したとしたら残念である」ということが pic.twitter.com/s1Y9CT5Oyn

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尾身氏がよく引用するKucharski AJ et al, Lancet Inf. Dis. 2020は、R=2.6のときに「人口の5%に毎週検査を行い、陽性者を隔離したとしても、「実効再生産数」は2%しか低下しない」のであって、他の対策と組み合わせれば結果も変わってくるはずなのです。 twitter.com/Derive_ip/stat…

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@morilyn1123 誤解しているのは尾身だけなのだろうけど、そもそも介入の組合せの一つに過ぎないからあえて単独では効果が期待できないシナリオ設定としているだけですよね。それにR=2.6ぐらいの状況では検査・隔離では無力でも、日本ではR=1.2ぐらいなのだから検査・隔離でR<1目指して欲しいという主張なわけです。

2020-07-31 15:57:12

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つまり、尾身氏が引用するシナリオは図表１で言えば、赤矢印のルートで実効再生産数を１以下にするもので、日本では国民の自粛行動で、R=1.2ぐらいまで頑張っているのだから、後は政府が青矢印の部分を頑張って下さいということです。 pic.twitter.com/hiu77Ft0en

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それに、毎日３千万件の検査というのは政府目標と大きく離れていますが、少なくとも11月時点計画で、１日54万件程度の検査(分析)能力の確保を見込むとの話はでていることを考えても、上記青矢印のシナリオは、実現可能な範囲に入ってくると考えられるのです。 pic.twitter.com/jnAjvjtLW3

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以上、ちょっと長くなりましたが、稲葉寿氏の「感染症数理モデルとCOVID-19」という記事における「普遍的大量検査をおこなうことは、非常に有効な制御手段であると考えられる」との見解の根拠として示された下記グラフについて、私の理解の範囲で解説しました。 covid19-jma-medical-expert-meeting.jp/topic/3925 pic.twitter.com/TqeGdcjZNJ

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Noguchi Akio @Derive_ip

@morecleanenergy @tyonarock ちょっと長くなりましたが、図表１のグラフの意味しているところを解説するスレッドを作りました。たぶん、皆さんの議論で、議論すべき観点は既に議論されていると思いますが、念のためにお知らせしておきます。 twitter.com/Derive_ip/stat…

Noguchi Akio @Derive_ip

稲葉寿氏の「感染症数理モデルとCOVID-19」という記事が話題となっています。その中でも「普遍的大量検査をおこなうことは、非常に有効な制御手段であると考えられる」との見解に賛同する人が多いものの、根拠として示されたグラフがよく解らないとの意見もありますので、私の理解の範囲で解説します。 pic.twitter.com/Kp4Ed7YSgc

2020-12-21 00:02:38