ノンプロ研初心者向けプログラミング講座第8期【Python コース】第7回
本日20:00から、初心者向けプログラミング講座【Pythonコース】第7回目、最終回です。 本日のアジェンダは、「Pandasによるデータ処理」。 よろしくお願いします! #ノンプロ研 #Python講座 pic.twitter.com/vrWV8jHQXx
2022-05-16 19:38:59卒業LTは実務のデータチェックツールやTwitterのタイムライン取得など 楽しみです。 #ノンプロ研 #Python講座
2022-05-16 20:09:48研修ゴールを卒業LTで実践できるよう最後まで頑張りましょう! 「Pythonで実務で使える簡単なツールを作る」 #ノンプロ研 #Python講座
2022-05-16 20:11:29実務で使うのが重要 #ノンプロ研 #Python講座 今日はPandasライブラリ、業務で活用することを考えながら受講して欲しいそうです✨
2022-05-16 20:11:45pandasモジュールはAnacondaに同梱されているよ👀 #ノンプロ研 #Python講座 import pandas as pd で使用します👀
2022-05-16 20:13:44pandasでは、 シリーズ形式:1次元データ データフレーム形式:2次元データ を扱えます #ノンプロ研 #Python講座 ExcelやCSVはデータフレームを使用します👀
2022-05-16 20:14:57Pandasで扱う2種類のデータ形式 ①Series : 一次元データ ②DataFrame : 二次元データ #ノンプロ研 #Python講座
2022-05-16 20:15:16列:カラム 行:レコード #ノンプロ研 #Python講座 pic.twitter.com/icQ541uBnn
2022-05-16 20:15:57pd.DataFrame(data,index,colums) #ノンプロ研 #Python講座 それぞれの引数は省略することもできる👀 pic.twitter.com/FWvjitCMOD
2022-05-16 20:17:35PandasのDataFrame 行ラベル、列ラベルとも、数値、文字列など異なるデータ型を指定することも可能です。 #ノンプロ研 #Python講座
2022-05-16 20:18:55こうやって表がすぐでるのが感動✨ #ノンプロ研 #Python講座 pic.twitter.com/rcOzFrtwQk
2022-05-16 20:21:27indexを文字列で指定することも可能👀 #ノンプロ研 #Python講座 pic.twitter.com/5bhjpm2RAy
2022-05-16 20:26:00