『仮説が先、データが後』がなぜ重要なのか？ データがあるから規則性や現象が見つかるのではなく、まず仮説をもつことが重要という話

松本健太郎 @matsuken0716

「仮説が先、データが後」は僕が敬愛する鈴木敏文さんの言葉です。「今あるデータから何かできないか」と問われても、何もできない最大の理由です。問題を解決する仮説が先です。しかし、大半の分析は仮説をすっ飛ばしていきなり検証から入り、かつそれを分析と言います。それはおかしい。（1/n） pic.twitter.com/5GaXebGfCM

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松本健太郎 @matsuken0716

データ分析には、仮説構築向きと仮説検証向きの2種類に分かれます。そして"仮説構築"の真意は「筋の良い可能性の選択肢を増やすこと」にあります。すなわち正解は1つでは無い、と私は考えています。分けて考えないと「正解を絞れていない」「確からしく無い」とひっちゃかめっちゃかです。（2/n） pic.twitter.com/ZifqK8q3PE

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松本健太郎 @matsuken0716

では、仮説とは何か。私は観察と洞察だと捉えました。すなわち観察と洞察無き仮説は「思い付き」「その場のノリ」と考えるようにしました。今度刊行する書籍では、仮説は演繹法、帰納法、そしてアブダクションによって作られるとしました。すなわち観察と洞察です。（書籍の章構成です）（3/n） pic.twitter.com/1C8k9KacWp

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松本健太郎 @matsuken0716

ちなみに、私は「データ分析をする理由は？」と問い続けて「優れた意思決定を下すため」としました。「正しい意思決定」ではありません。今、数字のみで分析をする弊害として「正しさの奪い合い」が起きています。その結果が「なんかだいたい一緒」「他社も弊社も同じ」だと考えています。（4/n） pic.twitter.com/ZvnrAbNrXz

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すとん @rollingstoneRE

仮説、先ず自分で考えることが重要。 twitter.com/matsuken0716/s…

松下 康弘 Yasuhiro Matsushita, PhD @YasuhiroMatz

問いを解決する為の仮説があり、その検証の為にデータがある twitter.com/matsuken0716/s…

ikki / stable代表 @ikki_mz

全体的に正しそう。「分析＝SQL」みたいな風潮を感じることがたまにあるので、こういう本質的な内容は布教していきたい。 twitter.com/matsuken0716/s…

Catshop/桜井みしま @Catshop

手の届くデータをとりあえず検証、から始めて迷走する様を数多見てきた。 思うに「仮説構築」は、モデルを作ること「仮説検証」は、データを当ててモデルの確からしさや欠陥を検証し、リフォームや別のモデルの新築に繋げる工程だと思う。 twitter.com/matsuken0716/s…

戦略を導く「秤」／（株）秤 小川貴史 @dancehakase

仮説を立てて数字で検証するを繰り返すとさまざまな数字（世代別人口、リーチ、認知率、購買確率などの係数）が血肉として蓄積されていきます。 平行し仮説のタネを広く探索する力を養います。質の良い仮説を建てやすくなります。 これを実直にやれるか？ではないかと思います。書籍楽しみです！ twitter.com/matsuken0716/s…

𝚂𝚊𝚢𝚊𝚔𝚊 𝙲𝚑𝚒𝚋𝚊 @csyk1004

これ土屋さんもよく言ってて、私データ見ながら仮説立てるから逆も出来なくないのではって思ってた。 でも、「もし○○だったら○○かもしれない」っていう仮説のストックが既にあるからデータ見ながら掘り下げられるのだな。。 twitter.com/matsuken0716/s…

けいり飯/業務フローは全社必修 @foodsofaccount1

漫然とデータ見て何かの傾向に気づくなんて、南方熊楠たいな博覧強記の人物でないと無理だ。 twitter.com/matsuken0716/s…

mais @maiisamai

まさに‼️デザインではダブルダイヤモンドが有名だけどそれと根底は一緒だ twitter.com/matsuken0716/s…

人より賢いチンパンジー @smart_chimpangy

最近データに触れる機会が減ってる ↑ 忙しくて仮説を考える時間がない ↑ 仮説手前の発見がない ↑ 最近データに触れる機会が減ってる ↑ 忙しくて...etc twitter.com/matsuken0716/s…

nam @n_a_m_76

まさに、明日の仕事にブレーキをかけてくれました☺️💨データで現状みてから仮説立てしようと思ってましたが先に仮説立てします！タイムリーで感謝です！ twitter.com/matsuken0716/s…

銀 @GINNYANSILVER

うわ！ちょうど今日職場で、この話で盛り上がった。 仮説を立てられないからって、仮説を立てる為に分析してから考えるという無謀な計画を立てる人に異議を唱えた（＾ν＾） twitter.com/matsuken0716/s…

うめもと@ズドーーーン株式会社 @umechaso0520

「分析お願いします！」って言われることが多いのですが、「目的と欲しいアウトプットはなにですか？」って聞くとなにも出てこないことが多い。 仮説からはじめるの大事 twitter.com/matsuken0716/s…

ねねこ🐈｜トレンド探索 @neneconeco2

本当にその通りすぎる！！！！ 「データあるんだから何とかしてよ」とよく言われるのでこの言葉を返してあげようと思う。 twitter.com/matsuken0716/s…

さんごっちじぇっでぃーかんぽむ @tutti1235

これは首がもげるほど頷ける。 本当に弊社内のデータ分析依頼は「何か見えるか分析して」だからなあ。 自分達が何を求めているのかさえ依頼部署がわかってないのに、何したらいいんや?となる。 安宅さんのイシュードリブンでも読んでから来いや!と言いたい。 twitter.com/matsuken0716/s…

Yu @yu_teshima_

おっしゃる通りすぎる... データ分析をする側としては、仮説や相手がやりたいことの汲み取りと、「だから何」の部分と、じゃあどういうアクションをしたら向こうが解決したかったことを解決できるか、まで考えて伝えないといけないから、さらにそれを一気にスケール化してやろうと思うと難しいヨ🥹 twitter.com/matsuken0716/s…