睡眠アプリの就寝中の咳のデータと地図を重ねると感染が広がっている地域がわかる…？

江崎貴裕@『データ可視化学入門』12/9発売！ @tkEzaki

睡眠アプリのsleep cycle、就寝中の咳のデータから空間的な感染のパターンを推定していて凄い👀 pic.twitter.com/VeNVKRIvXm

2024-01-30 15:34:14

ゆうや @yuyayaDhDasDhsp

@tkEzaki これはすごい！咳のデータまで取れるんですね😳

2024-01-31 05:41:07

Maiko Travel Films 𓅪 @LUnknownworld

@tkEzaki 就寝中の咳のデータまで盗られてるんだ！すごー

2024-01-30 20:41:34

たぬきうどん @ta_nukiudon

@tkEzaki ちょっとこれ、ほんとにすごい似た切り口で、ほかの事にも活用できるアプリありそうな予感スマホゲームのログイン時間に見る県民性、ツイートの文字数からみる地域制と時間帯の推移、ラインで使われる絵文字の地域別人気ランキング、バズリワードに反応するのはどんな地域のどこの人達かとか

2024-01-31 13:13:50

Mtodo fully pfizered! 酒のつまみに年中「おせち料理」を @Mtodo

@tkEzaki すごいと言えばすごいが、「ああ、プライバシーって、こんな感じで流出しているんだ」と思うと複雑。

2024-01-31 10:59:43

やすごん_𝕏 @aka_godzilla_1

これは目から鱗😲 集められたデータを何かと組合せ新たな価値を産み出す思考は最重要になってくるなぁ🤔 twitter.com/tkEzaki/status…

2024-01-30 17:25:17

つむだい @da180_t

このアプリのことは知らんけど、データは正しくても読み取る人は多様だから振り回されて過剰反応しそうな人が発生しそうな予感。人口が多いとか高齢者の多いエリアに「咳している人が多いからいかない方がいい！」とかやりそう。 twitter.com/tkEzaki/status…

2024-01-31 13:13:02

7032 / Naomitsu Tsugiiwa @7032

Sleep Cycle、もうかれこれ8年くらい課金してます。この咳の地図は今シーズンに追加された機能だったと思う。自分の寝ている間の咳や呼吸と比較したりも出来ます。オススメ。 apps.apple.com/jp/app/sleep-c… twitter.com/tkEzaki/status…

2024-01-30 23:24:14

🌈🐈‍⬛ nae 🐈‍⬛🌈 @_____nae_____

岸和田から堺が、ずっと赤いんやけど。精度が気になります。んで、夜に咳してた人たちは、大阪市内に仕事しに行く人口が多いワケで。。 twitter.com/tkezaki/status…

2024-01-30 17:52:49

紅生姜天ひやむぎっ@黒い砂漠 @RAGEs20406826

既に咳の回数と「民度」を繋げる引用が出ている。差別の強化を招くデータの公開にはもっと慎重さが必要。「凄い」や「面白い」では済まない。 twitter.com/tkEzaki/status…

2024-01-31 11:25:11

𓆉三七三㌇ @373maxi

流行地域を推定できるのかぁ、すごいなぁ。公開フィードバックして感染防御行動に繋がったりすると面白い。 twitter.com/tkEzaki/status…

2024-01-30 17:57:22

ニコライ☪️🔲 @CLKSsg_SWsk1306

おおベッドタウンから通う人に多くて都市部の人はリスク低いの面白いな twitter.com/tkEzaki/status…

2024-01-31 01:55:22

外科医ちっち @surgeontitti

発想が面白い。咳の回数が多い人＝感染症の可能性がある人は、やっぱり空間的に偏るし、推移するんだな。大阪は、多分結核の患者が多い影響なんだろうけど、一部地域がずっと赤い。 twitter.com/tkezaki/status…

2024-01-30 17:22:57

ネコ缶。🐈‍⬛🥫 @can_3331

アプリ長いこと使ってるし課金もしてる最近アップデートで追加された機能の一つ(ベータ版扱い) 僕の住んでるところはそうでもないが、人口多いところだと変化があって面白いこれと同時に呼吸数数えてもくれるようになったので人間て寝るだけで色々データ取れるんだと感心する twitter.com/tkezaki/status…

2024-01-30 23:50:12