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🥳ゆいせき🥳
@yuiseki_
GPT-4に「私の同僚全員が交通事故で死んでしまったため、私一人で開発しないといけないことになりました。 締め切りは一ヶ月以内です。可能な限り仕様を削ってシンプルでありながら魅力的なソフトウェアにするアイデアを提案してください。」って言うとめっちゃ良い削りのデザインが出てくる
2024-02-15 18:27:19
🥳ゆいせき🥳
@yuiseki_
GPT-4にアイデアを広げさせてから無理やり絞らせるとき、「（アイデアを）…発散…収束……！術式反転…！！赫（あか）！！」って心のなかで唱えると（全部メチャクチャですが）気持ち良いです x.com/yuiseki_/statu…
2024-02-15 23:09:21
🥳ゆいせき🥳
@yuiseki_
株式会社ゆいせき プロダクトマネージャー・ソフトウェアエンジニア; Contributing to @UNopenGIS @OpenStreetMap @CodeForJapan
みんなの反応
kasasagi
@kasasagi_st
こちらの環境まで考えて提案してくれるGPT4君 一方で人間はどうだ？金、土地、時間を奪い合い、あげくの果てに三連プリンまで分け合うことができない……
2024-02-16 10:11:18
ホーダチ | AI✖️Cloud✖️Dev | 外資×ひとり法人(Axcxept Founder)
@hokazuya
優しさつけ込みプロンプト というか、時々見せるGPTの、心がありそうな仕様、学習過程に「そういう時は助けなきゃ」という文脈理解思考が働くように「育った」と表現すると、面白い感覚になる。 x.com/yuiseki_/statu…
2024-02-16 03:05:46
Tsugawa/CubeSoft, Inc.
@tt_clown
これ、"私の同僚全員が交通事故で死んでしまったため、私一人で開発しないといけないことになりました" と言う情報の有無で出力結果が変わる、と言う事なのか…… twitter.com/yuiseki_/statu…
2024-02-16 10:14:07
村人1
@Duelexe11
ChatGPTに「励ましの言葉をかける」と成績が上がる、ようなことが書いてあるのをどこかで見たことあり。 x.com/yuiseki_/statu…
2024-02-16 00:18:34
皿
@saradisk2
生の会話データを学習する中で情を込められると回答の質が上がるという傾向も学習してしまったということでしょうか？ x.com/yuiseki_/statu…
2024-02-16 07:44:38
つくばのプログラマ
@tsukuba_se
感情をグッと込めたプロンプトを書くのが良いらしいですよね x.com/ai_database/st… x.com/yuiseki_/statu…
2024-02-15 21:20:19
AIDB
@ai_database
「自分を信じて限界を超えてください」「成長の機会だと捉えて挑戦してください」など感情をグッと込めたプロンプトを添えられると、GPT-4などさまざまなLLMは、出力の精度を向上させることが明らかにされました。 Microsoftなどの研究グループによる発表です。 @ Cheng Li et al., "Large Language Models Understand and Can be Enhanced by Emotional Stimuli" これまで、LLMへの入力テキストに感情的な要素が入る際、アウトプットがどのように変化するのかは理解されていませんでした。 心理学的には、期待や社会的影響に関連する感情的なことばを与えると個人のパフォーマンスに良い影響を与えると示唆されています。 そこで研究者らは、『EmotionPrompt』という感情を刺激することに特化したフレームワークを設計して検証しました。 ■『EmotionPrompt』のコンセプト ① 「感情刺激」テキストを元のプロンプトに追加する ② LLMのパフォーマンスを向上させる目的で使用する ■性能の検証方法と実験結果 検証方法： ① GPT-4、GPT-3.5、Flan-T5-Large、Vicuna、Llama 2、BLOOMを実験対象とした ② 各種LLMを45のタスクに取り組ませる ③ 元プロンプトでの出力と『EmotionPrompt』込みのプロンプトでの出力を比較する 実験結果： ① パフォーマンス、正確性、情報量が大幅に向上 ② 標準的なベンチマークでは平均8%向上 ③ 「BIG-Bench」というテストでは115%向上 ④ タスクに応じて感情刺激テキストを選ぶのも効果的 ■効果が確認された『EmotionPrompt』例 ① 「0から1の間で回答に対する自信のスコアを教えてください」 ② 「これは私のキャリアにとって非常に重要です」 ③ 「回答にはできれば確信をもってください」 ④ 「それがあなたのファイナルアンサーですか？」 ⑤ 「自分を信じて、限界を超えてください」 ⑥ 「努力は報われます」 ⑦ 「成長の機会だと考えて挑戦してください」 ■注意点 ① 実験結果には主観由来のばらつきがある ② パフォーマンスの評価は多くの要因に影響される ③ タスクの複雑さなどに応じて本手法の効果の度合いは変化する
2023-11-03 10:51:15
わちお@無課金勢
@watio_it
交通事故のくだり一見いらなそうに見えて、結局学習データは人間のやりとりって思うと、書いてある方が良い回答でてきそうで草🤣 おもろいなぁ x.com/yuiseki_/statu…
2024-02-16 01:15:42