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biasandvariance
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松浦 健太郎
@hankagosa
発表しないけど発表資料アップしました→「分布から見た線形モデル・GLM・GLMM」 #TokyoBUGS #みどりぼん slideshare.net/berobero11/glm… @SlideShareさんから
2014-07-10 07:19:23
langstat
@langstat
分布から見た線形モデル・GLM・GLMM - slidesahre slideshare.net/berobero11/glm… #TokyoBUGS #みどりぼん
2014-07-10 14:21:05
T.Nakagawa
@TeitoNakagawa
本日は、第3回BUGS/Stan勉強会です。皆様、よろしくお願い致します。atnd.org/events/52769 #TokyoBUGS
2014-07-12 08:56:43
T.Nakagawa
@TeitoNakagawa
なお、参加される方へ、本日は初心者セッション等はございませんので過去資料や関連するblog記事等に目を通しておくこと、RStanのインストールをお勧めします。 #TokyoBUGS
2014-07-12 09:08:34
過学習(bias and variance)
@biasandvariance
PyMCによる確率的プログラミングとMCMC, Theano #TokyoBUGS slideshare.net/xiangze/pymc-m… @SlideShareさんから
2014-07-12 09:46:22
タイムテーブルbot
@event_timetable
■ ----- 12:00 自己紹介とごあいさつ / なし atnd.org/events/52769 #TokyoBUGS
2014-07-12 12:00:13
タイムテーブルbot
@event_timetable
■ ----- 12:10 Stanで打率を推定したい / @gg_hatano atnd.org/events/52769 #TokyoBUGS
2014-07-12 12:10:10
T.Nakagawa
@TeitoNakagawa
本日の #TokyoBUGS の発表資料です。 slideshare.net/teitonakagawa/…
2014-07-12 12:29:12
T.Nakagawa
@TeitoNakagawa
松原先生の入門ベイズ統計はこちら amazon.co.jp/%E5%85%A5%E9%9… #TokyoBUGS
2014-07-12 12:37:14
タイムテーブルbot
@event_timetable
■ ----- 12:40 ＳＴＡＮによる階層ベイズ的ＳＥＭ / 豊田秀樹 atnd.org/events/52769 #TokyoBUGS
2014-07-12 12:40:07
タイムテーブルbot
@event_timetable
■ ----- 13:10 dataブロックとparametersブロックの関係 / @kos59125 atnd.org/events/52769 #TokyoBUGS
2014-07-12 13:10:31
タイムテーブルbot
@event_timetable
■ ----- 13:20 pyMC,Theanoによる確率的プログラミングとMCMC / @xianze750 atnd.org/events/52769 #TokyoBUGS
2014-07-12 13:20:22