第36回セマンティックウェブとオントロジー研究会のまとめ #sig_swo
「DBpediaを使った研究・アプリ」について同時編集が進む。 goo.gl/v3eHOI #sig_swo pic.twitter.com/HvM5mDe7TS
2015-07-09 18:03:51DBpedia Japaneseの持続性について。 #sig_swo pic.twitter.com/UMTRi4O20i
2015-07-09 17:31:47SPARQL本の告知。 #sig_swo pic.twitter.com/uErDtuGWR1
2015-07-09 17:19:57「運営者×利用者」で語り合うDBpedia Japaneseの課題と未来。ディスカッションが始まる。 #sig_swo pic.twitter.com/W3nzi3ZiIT
2015-07-09 16:52:22「運営者×利用者」で語り合うDBpedia Japaneseの課題と未来、はじまりました。途中で抜けなきゃいけないのが残念。 #sig_swo
2015-07-09 16:42:34いろんなクエリを試してどんなデータがあるのか,どんなスキーマなのか,段階的に把握していくプロセスに個人的に興味がある #sig_swo
2015-07-09 16:06:52時間とともにクエリの平均長が長くなる → ユーザの理解度が進むにつれ複雑なクエリが増えた? 2日以上継続して利用している人は1/4ほど。 #sig_swo
2015-07-09 15:56:33人工知能学会SWO研究会「知識ベースを活用したエンティティリンキング」の講演資料のスライドをこちらにアップロードしました: slideshare.net/ikuyamada/ss-5… プログラム: sites.google.com/site/sigswo15/… #sig_swo
2015-07-09 15:53:36集めたSPARQLクエリについて,SPARQLキーワードの数,クエリ長,リソースのホストの数の特徴量を調査。WHEREとSELECTが圧倒的。クエリパターンでは SELECT DISTINCT WHEREを含んだものが上位にたくさん。DESCRIBEが3位。 #sig_swo
2015-07-09 15:50:19ユニーク利用者IP数はゆるやかに増加,resourceへの直接アクセスよりSPARQL経由のアクセスの方が多い.2014年1月にドカンとアクセスが増えているのはLODチャレンジの締切があったからかな(笑) #sig_swo
2015-07-09 15:46:47SPARQLクエリ共有システムを作る前段階として、DBpedia Japaneseで得られたSPARQLクエリ5486190件を分析。2015年時点でDBpedia Japaneseには100,090,381トリプルが含まれている。 #sig_swo
2015-07-09 15:44:36日本語DBpedia における SPARQL クエリログの分析(濱崎さん) #sig_swo
2015-07-09 15:39:38Infobox以外の情報として,Wikipediaのページ内の項目とそこにリストで書かれた内容とその構造を使って,トリプルを生成する #sig_swo
2015-07-09 15:17:32SIG-SWO-036-06 DBpedia-jaの職業クラスを使う例。やっぱりclass mappingをちゃんとやらないといけないですね。 #sig_swo
2015-07-09 15:14:19Extending DBpedia with List Structures in Wikipedia Articles(筒井さん) #sig_swo
2015-07-09 15:13:27