第36回セマンティックウェブとオントロジー研究会のまとめ #sig_swo

第36回セマンティックウェブとオントロジー研究会 のまとめです. 日時  :2015年7月9日(木),10日(金) 場所  :国立情報学研究所 主催  :人工知能学会 セマンティックウェブとオントロジー研究会 (SWO) 続きを読む
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山本 泰智 (Y. Yamamoto) @yayamamo

「DBpediaを使った研究・アプリ」について同時編集が進む。 goo.gl/v3eHOI #sig_swo pic.twitter.com/HvM5mDe7TS

2015-07-09 18:03:51
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Fumihiro Kato @fumi1

#sig_swo 関西弁 facebookなのが気になる

2015-07-09 17:50:04
小出誠二 @seijikoide

#sig_swo DBpedia Association DBpedia Association Japanese???

2015-07-09 17:38:19
小出誠二 @seijikoide

#sig_swo 来年どうしようという「暗い」話? どう短期,中長期のサステナビリティを確保するのか?

2015-07-09 17:26:35
Akiko Murakami/村上明子 @akikom

SPARQLの本が出るらしい。実例はDBpedia。 #sig_swo

2015-07-09 17:16:22
Akiko Murakami/村上明子 @akikom

DBpedia Japaneseには2つのデータセットがあるのか。 #sig_swo

2015-07-09 17:01:23
山本 泰智 (Y. Yamamoto) @yayamamo

「運営者×利用者」で語り合うDBpedia Japaneseの課題と未来。ディスカッションが始まる。 #sig_swo pic.twitter.com/W3nzi3ZiIT

2015-07-09 16:52:22
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小出誠二 @seijikoide

#sig_swo DBpedia japanese の裏側,実態を知る. これはよい企画だ.

2015-07-09 16:46:11
Fuyuko Ito Matsumura @wintermelon

「運営者×利用者」で語り合うDBpedia Japaneseの課題と未来、はじまりました。途中で抜けなきゃいけないのが残念。 #sig_swo

2015-07-09 16:42:34
Fuyuko Ito Matsumura @wintermelon

ESWC2015の発表から見るDBpedia(鵜飼さん) #sig_swo

2015-07-09 16:07:59
Fuyuko Ito Matsumura @wintermelon

いろんなクエリを試してどんなデータがあるのか,どんなスキーマなのか,段階的に把握していくプロセスに個人的に興味がある #sig_swo

2015-07-09 16:06:52
Fuyuko Ito Matsumura @wintermelon

時間とともにクエリの平均長が長くなる → ユーザの理解度が進むにつれ複雑なクエリが増えた? 2日以上継続して利用している人は1/4ほど。 #sig_swo

2015-07-09 15:56:33
Ikuya Yamada @ikuyamada

人工知能学会SWO研究会「知識ベースを活用したエンティティリンキング」の講演資料のスライドをこちらにアップロードしました: slideshare.net/ikuyamada/ss-5… プログラム: sites.google.com/site/sigswo15/… #sig_swo

2015-07-09 15:53:36
Fuyuko Ito Matsumura @wintermelon

集めたSPARQLクエリについて,SPARQLキーワードの数,クエリ長,リソースのホストの数の特徴量を調査。WHEREとSELECTが圧倒的。クエリパターンでは SELECT DISTINCT WHEREを含んだものが上位にたくさん。DESCRIBEが3位。 #sig_swo

2015-07-09 15:50:19
Fuyuko Ito Matsumura @wintermelon

ユニーク利用者IP数はゆるやかに増加,resourceへの直接アクセスよりSPARQL経由のアクセスの方が多い.2014年1月にドカンとアクセスが増えているのはLODチャレンジの締切があったからかな(笑) #sig_swo

2015-07-09 15:46:47
Fuyuko Ito Matsumura @wintermelon

SPARQLクエリ共有システムを作る前段階として、DBpedia Japaneseで得られたSPARQLクエリ5486190件を分析。2015年時点でDBpedia Japaneseには100,090,381トリプルが含まれている。 #sig_swo

2015-07-09 15:44:36
Fuyuko Ito Matsumura @wintermelon

日本語DBpedia における SPARQL クエリログの分析(濱崎さん) #sig_swo

2015-07-09 15:39:38
Fuyuko Ito Matsumura @wintermelon

Infobox以外の情報として,Wikipediaのページ内の項目とそこにリストで書かれた内容とその構造を使って,トリプルを生成する #sig_swo

2015-07-09 15:17:32
Hideaki Takeda @takechan2000

SIG-SWO-036-06 DBpedia-jaの職業クラスを使う例。やっぱりclass mappingをちゃんとやらないといけないですね。 #sig_swo

2015-07-09 15:14:19
Fuyuko Ito Matsumura @wintermelon

Extending DBpedia with List Structures in Wikipedia Articles(筒井さん) #sig_swo

2015-07-09 15:13:27