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ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
segmentationやimage labelingだけでなく，geometry estimationも，確かに若干の問題の縮退を行えば，確かに，MRFの離散最適化として書ける… #bmvc2012
2012-09-04 00:11:28
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@_akisato_
早くもhigher order termが出てきた．いや，でもわかりやすい．A,B,Cの3人がそれぞれどこに行きたいか問題を考えると，AB一緒なら良いけど3人揃うのはめんどくさい，とかいうことで，3次の隣接項が出てくる．確かに… #bmvc2012
2012-09-04 00:22:42
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@_akisato_
おおお，multi-class labelingをclass indicator vectorを使って書き換えると，整数計画法になる… で緩和問題が線形計画法になるので解ける！ （roundingは近似だけどまぁいいか） #bmvc2012
2012-09-04 00:35:44
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@_akisato_
これか，さっき出てきたの… / Message-passing for Graph-structured Linear Programs (ICML08) http://t.co/v4xGOdGo #bmvc2012
2012-09-04 00:37:39
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@_akisato_
message passingにしても，graph optimizationにしても，結局はdual problemを解いていることになっている…のか？ #bmvc2012
2012-09-04 00:40:46
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@_akisato_
次はこれが出てきた．グラフを木に分解してより良い下限値を取る戦略 / On the Optimality of Tree-reweighted Max-product Message Passing (UAI05) http://t.co/LCWMlY4j #bmvc2012
2012-09-04 01:02:49
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@_akisato_
Submodular functionを前提としたenergy functionの双線形形式への変化，graph cutsをちゃんと理解する上でかなり重要なはずなんだけど，あっさり流された… #bmvc2012
2012-09-04 01:22:23
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@_akisato_
#bmvc2012 チュートリアルの資料もどきがここにあります．とりあえずこれで復習しよう． http://t.co/siOL35kn
2012-09-04 01:27:12
お好み焼き
@jellied_unagi
MAP inference in discrete modelsのチュートリアル，Graph cutsが出だしたあたりからだいぶん親しみやすくなってきた
2012-09-04 01:36:31
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@_akisato_
multi-label MRF inferenceをどうするか？という問題は，ごく限られたエネルギー関数以外は，局所解がそこら中にある面倒な問題．Move makingという枠組で最適解が見つかるように努力 #bmvc2012
2012-09-04 01:56:27
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@_akisato_
特定2ラベルのswapやα-expansionなども，moveの幅（解探索空間の広さ）を絞り込むheuristicsの例でしかなく，うまくmoveが絞り込める方法があれば，本当はその方が良い #bmvc2012
2012-09-04 02:03:13
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@_akisato_
そう，この手の仕事は並列化が容易ではないのが1つのネックなんだよなぁ．研究にはなりにくいんだけど，大規模inferenceは間違いなく重要になるだろうし，近似解でも良いからあった方が良いよね… #bmvc2012
2012-09-04 02:11:20
Akisato Kimura
@_akisato
#bmvc2012 just started. All the plenary and lecture style talks will be disclosed at http://t.co/eNrDnGU1
2012-09-04 17:13:37
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@_akisato_
#bmvc 2012 1st plenary talk by Stan Sclaroff, Boston Univ. / People in motion: Pose, Action and Communication http://t.co/rqXcwvGm
2012-09-04 17:21:28
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@_akisato_
前向きの人間の動作認識だと単純なpart-based tree structureで良いけど、向きが変わったら？－＞ matching with augmented tree structures #bmvc
2012-09-04 17:33:04
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
で、紹介されていた論文 / Scale and Rotation Invariant Matching Using Linearly Augmented Trees (cvpr11) http://t.co/n0W5w0Ly
2012-09-04 17:39:29
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@_akisato_
画像検索から出てくる結果を参考にしている、ということは、それが信頼できないと話になんないし、逆に画像なしでできていることをなぜ画像だけでやらなければならないのか、その説明が問われるな… #bmvc
2012-09-04 17:47:38
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@_akisato_
人系の特徴は、検出も動作認識も何もかも全部HOGか… しかし、なぜ、物体はSIFT系列で、人物はHOG系列なのか…？ 僕はわかりませんです… #bmvc
2012-09-04 17:52:42