- parasite2006
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@lr_ishy はい。実際は高線量地域に属する自治体がWHOの甲状腺等価線量番付と同じ浪江町と飯舘村になるように、外部被ばく線量の地域割りの線引き基準を考えたのかもと思っています。
2016-09-09 19:18:54@lr_ishy WHOの甲状腺等価線量番付では浪江町と飯舘村の2カ所の数字が飛び抜けていて、ここの甲状腺がん発見率が会津ほかと差がないとなれば、1巡目のデータには放射線量の違いに対応する地域差がなく、これから放射線の影響が出るかどうか時間変化を見ていくための出発点として使える
2016-09-09 19:23:29(もし放射線の影響があるとすればこういう変化が予想されます)
@reemayufu 対照群(会津など)の低年齢で増えず、暴露群の低年齢で増えて、その2群で有意差がでれば、それは被曝の影響といえるでしょう。
2016-09-12 20:40:19原理的にもともと0のものが1例出ると対策取る必要性を検討しなきゃいけないけど, もともとあるものが増えたかどうかの判断は増加量に意味があるかどうかをまず考えてねと.
2016-09-11 12:52:42こういった疑問に事前にわかりやすい答えを(勿論正しいものであることが大前提)示してメリットとデメリットも示しておくべきだったのは確かで、今我々が説明しなければいけない、というのも違う様な気もするし、後だしじゃんけん感も満載ではある。>前RT
2016-09-13 09:29:23(本論に戻ります)
@lr_ishy 2巡目の1次検査スケジュールが2016年3月にすんだばかりで、2次検査結果が出揃うにはまだ時間がかかるものの、1巡目と2巡目の年齢分布の時間変化傾向は(事故時年齢でも検査時年齢でも)ベラルーシやウクライナとは全然違うtogetter.com/li/1010722
2016-09-09 19:31:02@parasite2006 二巡目で事故当時5歳以下に大きな山ができず、また他の地域と差が出なければ、検診縮小の根拠になるかなと思っています。ただ高線量グループが少人数なので一例でも癌症例が出ると、有意差は出なくても騒ぐ人はいそうかなーと。
@lr_ishy 私も外部被ばく線量によるグループ分けの線引きの説明を読まずにいきなり表2 pic.twitter.com/RJGETwBatB を見て、なんでこんなに高線量グループが少ないのだと驚きました(飯舘村と浪江町をあわせて受検者は4192人しかいない)。(続く)
2016-09-09 19:51:48@lr_ishy (続き)いくらWHOの甲状腺等価線量番付が念頭にあるとはいえ、高線量グループをここまで絞り込んでしまっていいのかという気もします。平成23年度一次検査の避難区域、平成24年度一次検査の中通り北部と中部、平成25年度一次検査の残り地域の3分割がちょうどいいかも
2016-09-09 19:57:16(福島県立医大ホームページにも論文公表のお知らせが出ました)
放射線医学県民健康管理センター 2016年9月 8日 原発事故後の外部被ばく線量と甲状腺がん有病率との関連を調べた論文を公表 : j.mp/2cnzBvl (WHOの甲状腺被ばく量推定値とも関連みられず) pic.twitter.com/Ke91pCVBGk
2016-09-09 15:35:44(でも日本語の解説は文章ばかりで、しかも残念ながらあまり読みやすくありません↓)
UNSCEAR-2013には「チェルノブイリ原発事故後に観察されたような多数の放射線誘発性甲状腺がんの発生を考慮に入れる必要はない」、また福島県の甲状腺検査結果についても「これらは通常、そうした集中的な検診をしなければ検出されなかったと考えられる 」と言及してるのだから当然の結果
2016-09-09 15:55:17UNSCEAR報告書はこちらをご参考に→togetter.com/li/658950 twitter.com/kazooooya/stat…
2016-09-09 15:57:36WHO報告書もUNSCEAR報告書も推計結果。推計結果は結果の数字だけでなく、推計の際に置いた仮定と必ず一緒に読まないと正しく評価できない。WHOの仮定bit.ly/1GHHqVP UNSCEARの仮定bit.ly/1S8zKx6
2015-10-28 11:58:45WHOの健康影響評価は事故後半年間のデータを使い、「絶対に過小評価にならないこと」を最優先して実際にはあり得ない条件(1歳児が24時間屋外にいる、事故後の測定で最も汚染された地元産食品ばかりを食べ続けた、避難区域住民はもとの居住地に4カ月間とどまった等)を仮定して推計値を出した
2014-12-07 11:42:25一方UNSCEARの報告書(2014年4月公表)では事故後1年半までのデータを使い、WHOよりずっと現実に近い仮定(例:避難地域で24時間屋外→年齢別に屋外/屋内の生活時間比を想定、家屋の構造別に遮蔽係数を設定;最大限汚染された食品→規制基準値ぎりぎりの食品)をおいて影響を推定
2014-12-07 12:03:58WHOの仮定bit.ly/1GHHqVP に比べてUNSCEARの仮定bit.ly/1S8zKx6 はより現実に近いとはいえ、どちらもプルーム通過時には屋外にいたと想定して吸入被曝量を算出。
2015-10-28 12:04:15(少し前の議論ですがこちらもご参考に)