編集部イチオシ

#1日1地図 まとめ7月~8月分

5月28日から始めた1日1地図のまとめ7月分です。 地図の投稿のみで番外編(外泊等でどうしても地図が作れない日)は含みません。
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 律令国 畿内・近国・中国・遠国MAP 昨日に引き続き律令国ネタ。国力による分類のほかに都からの距離での分類もありました。東京をはじめとする関東は当時は遠国の片田舎。 pic.twitter.com/mARatFZBV2

2019-07-01 20:39:02
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 ちょう/まちMAP&むら/そんMAP 君の名はの話題で岐阜ならばまちではなくちょうではないか・・・というのがありました。その時はネットで拾ってきた画像でお茶を濁しましたが、やっぱり自分で作っちゃいました! pic.twitter.com/c2aqLdDbon

2019-07-02 23:19:32
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 市町村MAP 日本地図を市町村で塗り分けてみました。大部分が市になっているのがよくわかります。 pic.twitter.com/zzM8BVL8nR

2019-07-03 21:43:10
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 H30鉄道&高速道路地図 高速道路建設計画が大分完了に近づき、全体像が見えてきた今日この頃。 鉄道路線網と重ねてみるとほぼ同じところ、違うところがよくわかります。 pic.twitter.com/XEDCopbXWQ

2019-07-04 22:36:28
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 1970年1月1日~2019年5月1日市町村MAP 桐村先生らが作成した「市区町村区域のGISデータ生成ツール(MMM)」を使用して地図を試作してみました。これは生成可能な一番古いデータと最新のデータを重ね合わせたものです タイミングとしては昭和大合併後と現在の比較。およそ平成大合併です。 pic.twitter.com/JyItZMxMrf

2019-07-05 23:58:45
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 人口順位MAP 市町村ごとの人口順位MAPです。 凡例は意味もなく小数点以下がありますが単位は”位”です。 本来作っていた地図がうまくいかなかったので急遽基本的な地図シリーズ笑 pic.twitter.com/WsGEM8PJYI

2019-07-06 23:58:29
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 百舌鳥・古市古墳群周辺デジタル標高地形図(5m等高線) 昨日世界遺産登録が正式に決まった大阪府堺市の百舌鳥古市古墳群です。 百舌鳥古墳群は旧海岸線沿い、古市古墳群は台地上に形成されていることがわかります。 そして多数のため池が目立ちますね。 pic.twitter.com/0IN2NbXwB9

2019-07-07 14:39:22
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 秋田県20歳以下人口率MAP ふと「少子高齢化を極めて20歳以下がいないところってあるのかな」と思い作成した地図です。 白いところはそもそも人口0か未発表。青が20歳以下0です。 pic.twitter.com/KkKzPGm9u2

2019-07-08 21:56:04
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 日本国内世界遺産MAP 百舌鳥古市古墳群は未反映ですが・・・ 世界遺産分布は西にだいぶ偏っていますね。どの点が何て言う世界遺産か全部わかりますか? 自分は正式名称じゃなくてもよければたぶんいけます。 pic.twitter.com/lbMEgeeu2o

2019-07-09 22:57:35
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 人口増減率H30~H31 本日発表の「平成31年1月1日住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数」より平成30年1月1日からの都道府県別人口増減率です。 大阪府が増加していなかったり、滋賀県が増加していたりとちょっと意外なところがあります。 データ元: soumu.go.jp/main_sosiki/ji… pic.twitter.com/az0gDc3Vjo

2019-07-10 23:46:24
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 日本全国セブンイレブンMAP セブンイレブンの日&セブンイレブン47都道府県制覇記念でセブンイレブン分布MAPです。 ちゃんと那覇にもあります! pic.twitter.com/UZPeNlbIsG

2019-07-11 21:57:28
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 「県外通勤・通学率MAP」 通勤圏の話題を見かけたので作ってみました。 値としては 1位埼玉県 2位奈良県 3位千葉県 4位神奈川県 この4県が10%以上で飛びぬけています。 pic.twitter.com/3VC9wpi1Qc

2019-07-12 22:36:27
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 高岡市復活町名地図 今日の155回歴史地理研究部会にちなんで作ってみました。 高岡市では2015年に2つの町名が復活しました。 pic.twitter.com/i2rI8jziBu

2019-07-13 13:32:08
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 日本人人口増減率H30-H31 ニュースではやけに日本人に拘るので日本人人口増減率も作りました。 首都圏の異質さが際立ちます。 pic.twitter.com/Bd71BJnGW5

2019-07-14 23:45:14
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 外国人人口増減率H30-H31 ここまで来たら外国人も作らないとな…と思ったので作りました! 日本全国全ての県で増加しています。全体的に都市部より地方の方が増加率が高い傾向にあります。 pic.twitter.com/6xp9uZfcpV

2019-07-15 23:22:48
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 東京都市圏ニュータウンMAP 東京を中心とした同心円構造が見て取れます。そしてそこから鉄道に沿って遠くまで伸びていく様は「通勤五方面作戦」を感じる。 ちょっとわかりづらいですが東急田園都市線の溝の口以遠を見てみてください。最悪級の通勤地獄の原因がよく見てとれます。 pic.twitter.com/r9ZeOk9jua

2019-07-17 23:40:25
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 No.52 「第25回参議院議員通常選挙結果:県別最多得票数政党」 宮城が出るまで待とうかと思いましたがそろそろ7月21日の地図とは言えなくなってきたのであきらめて出します。宮城は今のところ優勢な自民に仮で入れておきました。 pic.twitter.com/5eoeo1cENW

2019-07-22 00:20:29
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 No.53 第25回参院選 都道府県別投票率 今回の参院選の投票率を図化、そして投票率と高齢化率が相関するという説を見かけたのでそれの検証を。 まあ率直に言って相関係数は0.18で相関関係は無となりました。 pic.twitter.com/cfENenrxlJ

2019-07-22 23:35:06
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 No.54 「参院選兵庫県市区町村別最多得票政党(選挙区)地図)」 先ほどの地図に重大な欠陥が見つかったので上げなおします。 投票速報で大いに盛り上がった兵庫県です。姫路市は投票区が2つありますが合算しています。 pic.twitter.com/TWWRG0GLUu

2019-07-24 00:09:58
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 No.55 参院選兵庫県市区町村別投票率 今日は飲み会で帰るのが遅くなったため簡単な地図で。概ね北高南低ですね(淡路島を除く)。ちなみに県全体の投票率は48.6%と全国平均の48.8%にかなり近い。ここでも兵庫県は日本の縮図か。 最大は神河町の68.49、最低は姫路市の43.19(2区合算)。 pic.twitter.com/FopR8gh4Xq

2019-07-24 23:45:12
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 No.56 参院選兵庫県市区町村別投票 円グラフは有権者数と投票率、コロプレスマップは最多得票政党を表しています。 昨日一昨日と作っていた地図のまとめとなります。 pic.twitter.com/df3pfaszgB

2019-07-25 23:05:31
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 No.57 兵庫県参院選投票傾向(選挙区) 使っているデータは同じですが表現方法を変えて3種類 兵庫県は維新・公明・自民が比較的僅差だったのですが政党別得票数で円グラフを描くとそれがよくわかります。 pic.twitter.com/aq9aaIjsVX

2019-07-26 23:42:23
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 No.58 23区内45個の几号点地図 先週末にすべて回り終えたので作成しました。 記号の形が点の形態、色が設置した測量を表しています。逆三角形は几号点か確定できていないものです。 #几号水準点 pic.twitter.com/1mdObLhX7z

2019-07-27 21:13:11
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 No.59 「平成の大合併前後市町村人口規模」 昨夜ちょっと話していた内容を地図にまとめました。 青系が人口1万人以下、緑系は1~10万、赤系は10万人以上です。 北海道は例外ですが全国的には人口1万人以下の町村のほとんどは合併によってなくなったとみてよいでしょう。 pic.twitter.com/xUEGnjn38I

2019-07-28 13:17:58
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M.小林 @oigawa2

#1日1地図 No.60 人口性差地図 地図ネタが降って来なくてとりあえず統計データを地図に落としていったら出てきた地図。 極端な外れ値の半分くらいは福島第一原発周辺。まあこれはわかるとしてさて残りは・・・? pic.twitter.com/gi2BhuEWvQ

2019-07-29 23:59:30
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